一面3.11 45min1、拷打实习2、拷打实验室项目3、AOP、IOC4、Websocket和SSE5、DNS解析域名的流程6、基于UDP和TCP有哪些应用层协议7、completeableFuture的原理8、TD的原理，和MySQL的区别9、虚拟内存，段页式的优势和劣势10、 索引失效的场景11、Syn和AQS的区别12、spec的开发流程13、MongoDB的底层原理（不会）14、手撕：岛屿数量15、反问二面 3.16 75min1、过实习和项目2、AB测试3、kafka怎么防止丢消息4、https的握手过程5、如果你的室友正在访问一个http的网站，你怎么恶搞一下他6、kafka的I...

正式进入AI Coding时代了  

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...