校招数字IC/FPGA offer三选一

然后就把牛客下回来了，想问下朱军牛客的verilog题在社招的时候还有必要刷吗

游卡服务端开发面经（已oc） 一面1.自我介绍2.虚函数和多态3.vector删除一个元素如何实现的，讲讲移动语义，如何回收一个vector的内存（创建一个空的，移动给现在的（挺巧妙））4.讲讲几种智能指针的应用场景、weak_ptr如何保证在使用期间资源不失效的5.socket编程的流程6.进程、线程、协程7.cpu计算密集型任务用多线程还是多协程,为什么8.死锁是什么，如何解决9.每次生成1个1到1亿的随机数、且不重复10.反问二面+hr面1.自我介绍2.实验室项目拷打，做的东西偏底层，为什么想来做游戏3.bustub，为什么用B+树4.了解innodb的页面组织形式吗5.了解mangod...

为什么推荐AI Agent项目？符合当前最热趋势：AI正在从“聊天工具”向“自主行动的主体”演进。AI Agent（智能体）能理解目标、调用工具并完成任务，是2026年最被关注的方向之一。例如，可以用Agent一键点奶茶、处理工作流或运营社交账号。“人人可做”正成为现实：开发门槛因工具成熟而大幅降低。利用 OpenClaw 这类开源项目或国内大厂推出的低代码平台（如阿里的“通义千问”、字节的“火山引擎”），普通人通过自然语言描述也能快速搭建AI应用。实用价值高，场景广泛：无论是个人的自动信息处理、办公自动化，还是小团队的垂直业务（如电商客服、内容生成），AI Agent都能直接提升效率，甚至催生“一人公司”模式。💡 一个具体的入门项目：自动工作流助手你可以从构建一个能帮你自动处理日常信息并执行任务的AI Agent开始。例如，一个能自动阅读指定邮件或消息，提取关键信息（如会议时间、待办事项），并帮你添加到日历或生成待办清单的智能助手。所需工具：你可以使用 LangChain、CrewAI 等开源框架，它们提供了组装Agent的模块。核心能力：让AI学会调用日历API、邮件API或笔记软件接口。学习路径：可以参考Scaler平台发布的《2026生成式AI路线图》，其中第8阶段专门讲解如何构建AI Agent系统。

从我自己的体验来看，嵌入式还行，真的还行。能摸到硬件，能看到代码跑在真实设备上，问题也更具体：寄存器、时序、内存、调度，出了问题就是“它不动了”，很直观。而且学着学着会发现，这条路虽然不算热闹，但也没那么卷到离谱。慢一点，但稳一点。当然，这只是我的个人感受。至少对我来说，嵌入式还挺对胃口的。