MetaAPP二面

1. 你感觉AI agent的这块开发和后端这块业务的开发,二者有什么不同或相似点?
2. 你在这三段实习经历里面,感觉自己的最大收获是什么?
3. 你感觉在实习这块,技术上的提升更多是在规范化这块的认识上,对吗?
4. 你自己感觉实习这边的工作氛围怎么样,是否卷?
5. 你自己对于视频相关技术(视频播放、流媒体、编码传输等)有没有了解?
6. 你在第一段实习里面有没有接触过分布式的微服务?
7. 你在学校的时候,如果想要搭建spring cloud微服务这套环境,一般会怎么去搭建?
8. 工作实际过程中接触到很多学校没学过、了解不深入的内容,你自己一般会怎么去解决这种短板问题?
9. 假如遇到缓存一致性导致的数据不一致问题,用户反馈数据不对,你一般会怎么去排查这个问题?
10. 你自己感觉,做互联网研发你的最大优势是什么?
11. 反过来讲,你觉得自己做互联网研发这块最大的缺点是什么?
12. 你在这几段实习经历里面,有没有因为deadline感受到过压力?
13. 你自己平常会不会写单元测试?
14. 你用AI写的这些测试用例,会不会随着代码一起提交?
15. 你有没有了解过单元测试对于业务开发的价值是什么?
16. 你自己未来的职业规划是什么?
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02-12 14:24
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微信联系约面试时间,邮件发飞书面试链接。- 自我介绍 (开摄像头、远程共享)- 项目提问场景题:限时 10 分钟的时间,将简历通过链接发出来,任何想要用的工具都可以用。> 提前踩到了这题(参考https://www.nowcoder.com/discuss/821162573780234240),直接发了提前部署的链接。> 基于已有服务器、域名,配 nginx 分享,ssh scp 上传文件……感觉直接贴服务器 ssh 信息给 claude code, 告诉它简历在哪直接全程托管即可。提问:先问了地理位置,因为离得太远卡在onsite上,不耽误双方时间就中止了。---准备过程:- 确定面试目的和市场双向交流,面向岗位做定向准备- 了解公司、产品产品:当前主推 second me , 类似 Facebook, 是基于 AI-Native 构建个人化表达代理的入口。使人与人之间借助 A2A(Agent to Agent)能更轻易的构建链接。核心愿景概括性的说,可能是偏向做 AI 时代下的 AI 互联网。公司:当前更像是一家“AI社交基础设施”提供商。致力于“让AI与AI社交”的公司。从产品角度来看,22年1月成立,11月发布 mindos 内测, 24年4月 me.bot 海外上线,25年3月开源 second me,9月开始全球 beta 测试,11月正式发布,将 me.bot 从个人分身工具升级为社交网络。2月初(前几天)一天 vibe 上线 smbook,可以看出主要是在打磨迭代应用、基础SDK能力和实验不同拓展场景。- 查看相关运营账号(微信视频号、小红书)- 看相关直播回放(vibe coding 产品推广相关)- 搜索面经> 估摸着是 976(周六加班1.5倍)- 草拟面试策略1. 自我介绍 (是谁、最近活动、目标)2. [展示作品集、履历] (会什么)3. 被提问 (对公司了解多少?需要怎样的人?和自己能力的匹配度?)4. 反向提问- 调试面试环境> 这里是用一个空硬盘刷了个 wintogo, 装了一些基础环境- 走一遍直播中过程, cc + nextjs + vercel + zeabur 两小时写一个简单带后端的页面- 整理面试准备,用豆包简单演练---收获:- 练习了信息采集- 部署了一个纯净的开发环境- 尝试了云服务为主的 vibe coding 开发(nextjs + vercel + zeabur)- 发现自己的基本功严重不足,对压下浮躁的心态有所帮助- 重点还是得提前想好,对 Onsite 的决心不足
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