华工三方违约规定

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

玩太爽了四月才开始投暑期，拿到的第一个offer就是阿里的，运气还是挺好的，一路速通没有被横向以及刷KPI心仪的业务，心仪的base，被一面挂了十几次应得的后续有空把面经整理一下timeline：4.15投递-4.18笔试-4.22一面-4.27二面-5.7hr面-5.8oc

不玻璃心，这个简历像在暑假找个实习干干，有机会吗🥺

华为od杭州，语言：python题目通过比例为：90%  71%  100%共计：100*0.9+100*0.71+200*1=361分时间是5月10号晚，机试361，农村网络不好手机网络波动时不时断一下，当时跟hr说明了情况，并且打电话给牛客了，但牛客那边叫我先考，后续再给我反馈情况，今天跟我说数据异常，分数作废。个人经历是24届毕业然后考研三战的，刚刚过a区国家线，觉得没合适的学校，就没想着调剂读研。大学期间里没学过python，最近一个月看了一些ai应用开发知识，顺便学的python。有hr可以给个重试的机会吗