美团搜推算法面经

这个话题我真的太爱了，这我就要好好说道说道，。家人们谁懂啊！6 月到 8 月，我守着小红书官网招聘死磕三个月，结果全程在简历筛选关 “反复翻车”，主打一个陪跑王者先在官网冲后端开发，投完天天蹲进度刷新，没几天就弹出 “暂不合适”，连 HR 面的门槛都没摸着；​不死心又在官网改投Java 开发，连夜把简历改到技能点一目了然，结果官网进度条刚动就停 —— 还是简历挂！我都怀疑官网筛选是不是有什么 “隐藏规则”；​结果还是不到黄河不死心，我又跑去投大模型，赶紧填信息、传简历，连 Cover letter 都特意附上，结果官网依旧给我发 “暂不合适”，笔试邀请的影子都没有！​，每次打开小红书招聘看着招聘记录，又好笑又好哭，直接泪目，小红书求捞呀

第二天约HR面。1. 自我介绍2. 开源经历，最大的收获是什么，有没有可复用的经验，如何在非理想状态去尽可能做补救（楼主开始现学现卖，拉通对齐，打造闭环能力，塑造owner意识，结果HR竟然表示疑惑。阿里系的话术还需要多推广一下啊。）3. 如何保证代码质量（HR问这个难以回答，楼主说拆分逻辑、写自测和注释，尤其workaround更需要写好背景和之后的todo）4. 描述一个挑战，你如何通过努力去克服的（楼主很不乐意答这种问题，这就体现出HR是个人的用处了，楼主可以声明自己讲不了一个好故事，但可以说自己成长比较多的经历，比如ob大赛）5. 对代码的热情体现在哪（开源跟比赛名次）6. 加入公司，对公司的期望（成长，更有压力的环境）7. 业务意向（楼主热爱搜广推，表忠心之你给楼主offer，楼主肯定来你们这）8. Base（哪里人多、晋升多、老板在，楼主就去哪）9. 反问：最后一面：是的给个搜广推后端offer罢，球球了。——————————————————————二面就纯让楼主自己说，说了连绵不绝的40min，然后就进入反问环节。1. 自我介绍2. 个人经历自述（基本没问什么问题，讲完解决思路讲技术方案，面试官只会说：好的那我懂了）3. 反问：面试流程：不一定就两面，看后面安排。意义不明，楼主嗓子是真说哑了，语速又快又不能停顿。——————————————————————没什么好说的，后面把二面的放进来。1. 自我介绍2. 开源经历盘点（这个面试官是第一个察觉出笔者话术里的漏洞的，虽然但是，笔者省略背景只是为了方便解释，又不是真造假，后面直接打开博客给他看proposal现场讲解，他就信服了，大概）3. 写道题，字符串压缩解压算法（这个题楼主是知道7zip这类压缩算法的，也就是只要从aaaabbbcc这样的字符串往前推进一步，比如任意ascii字符甚至二进制内容，比如abababab这类字符串，寻常的方案就根本不足以很好的处理这些情况了，但您猜怎么着，最简单7z压缩算法楼主当时花了2h也没看懂，遂作罢。所以这道题的延伸楼主答的也不是很好）4. 反问：部门：搜推作息：早十晚九差不多美团、jd、b站似乎都只有二面，都沾点抽象的。总之许愿过二面吧🙏，楼主是真想去搜广推架构，总不能面到最后真只剩百度收留了（还不一定）。

家人们有这样吗？进度查询就是复试中，也没给我发结束流程的邮件，发邮件催进度也没消息

📍面试公司：抖音💻面试岗位：大模型算法❓面试问题：1. 拷打实习，问了很多很详细的数据和做强化学习的motivation2. 八股拷打（好久没看基础机器学习了都忘了）介绍一下优化器的发展现在大模型的优化器是什么ln和bn的区别encoder-only和decoder-only区别以及应用场景qkv具体是什么为什么是多头注意力上下文长度是什么，有什么作用lora和全参区别欠拟合和过拟合具体要怎么办3. 手撕一个复杂度o(1)的插入删除和随机等概率返回（最近怎么遇不到hot100了）🙌面试感想：面试官人很好业务也很好玩，可惜了我手撕写了好久好久还磕磕巴巴