现在的实习薪资参差实在是太大了。有人日薪600+还在纠结要不要去，也有人对着日薪100的岗位问能不能学到东西。作为一个过来人，结合身边一圈同学的真实情况（坐标一二线，技术岗为主），聊聊我对正常实习薪资的分档体感。先定义一下计算公式：综合日薪 = 每日Base + 房补 + 餐补 + 其他福利（很多时候房补和餐补才是拉开差距的关键！）💰 第一档：日薪 < 150 在一二线城市，这个价位基本是不含房补的。算算现在的物价，扣掉吃饭通勤，基本等于“付费上班”。 除非就在家门口或者学校旁边，不用租房，否则真的很难坚持。这种薪资水平，公司基本就是把你当廉价劳动力，大概率是干Dirty Work（标...

今天被同事Review代码，他说我写的程序“毫无逻辑，漏洞百出”，这句话真的像根刺一样扎在心里。想想自己熬夜调试，反复修改，结果却得到这样的评价，瞬间觉得所有的努力都被否定了。我知道代码可能不够完美，比如函数过长、缺乏注释，或者逻辑有些混乱，但直接全盘否定实在让人难以接受。也许他说的有道理，可这种表达方式真的让人很挫败。现在看着屏幕上的代码，满脑子都是这句话，连继续敲键盘的勇气都没了。

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...