拼多多集团-PDD校园招聘

📍工作地点：上海💻招聘岗位：服务端研发工程师、算法工程师、客户端研发工程师、大模型算法工程师、运营中台管培生、质检管培生✅特别说明：不影响后续2026届秋招正式批的简历投递！⭐️⭐️⭐️简历直推老板！！！评论区回复即可有专人跟进！！！⭐️⭐️⭐️简历直推老板！！！评论区回复即可有专人跟进！！！⭐️⭐️⭐️简历直推老板！！！评论区回复即可有专人跟进！！！服务端研发工程师岗位职责1、负责业务和平台的架构设计和研发工作，解决各类有挑战的技术问题，为产品和业务的发展提供强有力的支撑；2、依照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作;3、持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的性能和稳定性，保持系统的高可用性、高可靠性和高扩展性;4、承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，并进行技术推广，取得更大的业务收益。任职要求1、2026届毕业生，本科及以上学历，对计算机以及互联网技术有兴趣;2、扎实的数据结构和算法能力，熟悉常用的存储系统和中间件;3、精通至少一种开发语言，并能熟练应用解决具体问题；4、有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力;5、及时关注并学习业界最新技术，具备良好的沟通能力和团队合作精神算法工程师岗位职责1、利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化app内外搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率;2、深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现;3、跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。任职要求1、2026届毕业生，硕士及以上学历，计算机相关专业,对算法有浓厚兴趣;2、具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境，熟悉TensorFlow、PyTorch、Hive优先;3、具备扎实的数据结构功底，熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项4、对大语言模型、用户增长、搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台等相关领域有经验者优先;5、具备较好的数理基础和逻辑分析能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具备较好的主动性和团队合作精神。客户端研发工程师岗位职责1、参与客户端日常需求分析与功能开发，持续优化用户体验与性能表现;2、参与客户端架构设计，包括多端统一架构、动态化技术建设、模块解耦与组件体系设计，提升系统的可维护性与研发效率;3、深度参与跨平台基础设施建设，如网络中间件、Native 容器、Hybrid 容器、音视频组件、动态化框架接入等；4、探索端侧智能（如 AIGC、端智能推荐、语音图像处理）相关能力的集成与优化，推动新技术在业务侧的落地。任职要求1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱技术与产品，有强烈的工程热情;2、具备扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、计算机网络、编译原理等），熟练掌握至少一种主流编程语言，如Java、Kotlin、Swift、Objective-C 或C++;3、具备 iOS / Android 平台开发经验优先,理解系统底层运行机制，有良好的架构设计意识;4、熟悉多线程、异步编程、跨进程通信、组件化架构、染优化等关键技术，了解 Jetpack Compose / SwiftUI 等现代 UI 框架者优先;5、对 Flutter / React Native 等跨平台方案、边缘计算、端上 Al、低功耗与高性能优化等方向有一定了解或实践者优先;6、具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通协作能力,乐于拥抱变化、追求技术突破。【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=d6d483wPqq，内推码：d6d483wPqq。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）

现在AI技能是求职的默认必备技能，不管是传统的前后端项目还是现在AI潮流新涌出的AI应用开发工程师、AI Agent工程师以及最顶的AI 算法工程师，笔者为前端岗位，秋招投递了15+互联网大厂，收获3家大厂Offer（快手、京东、拼多多），下面聊聊个人对面试中的AI的一些idea：总结（通过JD总结要学什么）前端基础JS&算法、React&Vue框架、Vite、Monorepo、Pnpm工程化、性能优化、主流（微前端、SSR、大前端）仍为基础，全栈+AI是亮点，前端&AI学习：框架前端开发者不再只是 UI 渲染层，而是要理解大模型、Agent、多模态交互，并能在业务中落地 AI 能力。整体架构可以分为四层：AI基础知识大模型基础核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）。关键能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图 / 文生视频）、知识问答。前端视角：如何通过 API 调用模型、如何处理流式输出（SSE/WebSocket）、如何优化 Token 消耗。Agent 与 RAGAgent：能自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（如 Coze 扣子、TRAE）。RAG（检索增强生成）：结合私有知识库，让大模型回答更精准、可控。前端视角：如何设计 Agent 交互界面、如何展示 RAG 检索过程、如何做多轮对话管理。多模态 AI核心：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（如剪映的 AI 生成、实时交互）。前端视角：Canvas/WebGL 渲染、WebRTC 实时流、WebGPU 加速、多模态内容预览与编辑。AI工具链应用场景AI IDE 开发（TRAE、Cursor 方向）核心：打造端到端生成真实软件的智能协作平台。前端职责：AI 功能交互实现（代码生成、代码理解、知识问答）、IDE 内核框架开发、插件生态与工具链。技术栈：React/TypeScript、WebAssembly、Monaco Editor、WebSocket/SSE。Agent 平台开发（Coze、HiAgent 方向）核心：新一代 AI Agent 平台，支持协同办公与应用开发。前端职责：LLM 驱动的 AI Agent 框架实现、多 Agent 协同界面、可视化编排工具。技术栈：React/Vue、状态管理、可视化编辑器、实时通信。多模态创作与交互（剪映、抖音方向）核心：生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升。前端职责：AI 生成内容预览、实时滤镜 / 特效、多模态编辑界面。技术栈：WebGL/WebGPU、WebRTC、Canvas、性能优化（FPS、内存）。AI + 全栈开发（小红书、美团方向）核心：在 AI Coding 工具协助下完成前后端开发、测试、部署。前端职责：全栈开发、AI 辅助需求分析与方案设计、提升开发效率。技术栈：Node.js/Python、前后端协作、CI/CD、AI 工具深度使用。可视化与 AI 交互（同顺方向）核心：大模型应用的可视化交互、RAG/Agent 工作流演示。前端职责：可视化 Prompt 编排、多轮对话可视化、模型输出调试界面。技术栈：ECharts/D3.js、流程图库、实时数据渲染、响应式设计。工程化与能力要求前端基础扎实的 HTML/CSS/JS/TS，熟悉 React/Vue 等框架。工程化工具：Webpack/Vite、NPM/Yarn、CI/CD、自动化测试。跨端能力：WebAssembly、Electron、Taro 等。AI 工程化模型接入：OpenAI API、火山方舟 SDK、流式输出处理。性能优化：Token 压缩、缓存策略、推理延迟优化、首屏加载。安全合规：数据脱敏、隐私计算、内容审核。软能力拥抱新技术，紧跟 AI 前沿，不设边界。跨团队协作：与算法、后端、产品紧密配合。创新思维：将 AI 技术与前端体验创造性结合。

有没有人知道运去哪的java开发和苏宁易购的java开发哪个更好，听说运去哪的java是低代码啊，有了解的吗

我想投供应链相关的岗位，简历我用deepseek帮我写的，还有哪些方面需要改进嘛。求拷打😭