百度昆仑芯

岗位：大模型基座方向一面：首先就是项目拷打，由于我的简历项目比较垂直，硕士以来的经历与Infra都比较相关，所以面试官大部分时间都在问我的项目+实习的经历，并且拷打并不是很深入，即便很多项目的细节已经不太记得了，但是没有问到，所以也答得都很流畅；然后问我对于TVM以及Triton是否有一些了解，由于这两个都是属于编译相关的Infra，与我在校的经历都比较相关，在做自己课题的时候都关注并学习过，所以答得也很流畅，一面面试官应该是对我还是蛮满意的，所以面试到最后，已经1小时了，才开始做手撕，题目是：用CUDA实现Softmax算子，但是CUDA我只是之前在硕士上课的作业中写过1，2次CUDA代码，其实并不是非常熟悉，然后隔了又比较久，语法已经不怎么记得了，所以和面试官说了情况，面试官说那你就把怎么优化编写这个算子讲一下思路，然后就是讲了一下思路，思考了3分钟左右，回答上来了，面试官说你这有点慢了哈，但是感觉面试官整体还是比较满意的，所以比较轻松的就结束了一面PS：但是这也是我后续二面表现较差的原因之一吧二面：由于一面觉得自己和面试官聊的比较开心，然后就比较懈怠二面吧，尤其那段时间正好是实习最忙的一段时间，所以就没怎么准备面试内容。同样，二面主要是项目拷打，但是不一样的是这轮的面试官挖项目经历很深，问得非常细节，印象很深的是问得实习刚来的时候做的一个工作，由于刚来实习其实对于整个大模型的架构并不是很了解，只是把MoE一种通信方式的多流优化特性迁移到另一种通信方式上，对于其中的计算过程以及具体多流并行的算子印象并不是很深刻，然后面试官一直追问这个问题，而且距离那个工作已经过去快2个月了，当时的理解不深加上时间比较久已经忘记得差不多了，所以导致只能和面试官说自己不记得具体细节了，可能就给面试官留下了不好的印象（尤其还是人才计划）然后就是最后的手撕环节了，这个题目印象比较深，但是很久没刷过题了，而且也确实非常菜，导致没做出来最优解：题目是：有一个k值以及一个有序数组a[n]（升/降序都可以），a[i]任意整数，需要求解表达式 | | a[i] | - | k | |的值最小，这个题暴力求解非常简单，属于一眼出答案，我看完题和面试官就讲了暴力遍历数组就可以得到计算结果的方式，然后面试官就问有没有更优的解法，我知道可以通过二分通过O(logN)的复杂度最优解，但是这个区间考虑比较复杂，当时已经被前面的问题搞得没什么心态了，也没有仔细考虑区间的关系，最后就只用一次二分做了这个题，但是实际上需要3次二分，导致二面没有通过，然后后续被通知说一面，二面，面评差距大，所以转正式批了，但是最后转到正式批流程也没有被捞，导致正式批流程也结束了

回答面试反问的核心宗旨只有一个，那就是站在公司和面试官的角度去考虑问题，没有offer之前跪舔就完事了，下面给大家分享几个我之前常用的反问。查漏补缺您觉得从我的面试表现来看我要是想进贵公司的话还有哪方面的内容需要学习补充吗？原因如下：表达了自己迫切的想要通过面试，求你了我真的很想进贵公司呀，就是跪舔。面试官给你回复的同时你自己也能获取到一些有用的东西，既然都面试完了，那么该告诉我哪里不行我该怎么补充吧，不断的强化完善自己。提前学习想知道我如果我可以进入贵公司，我主要可能会负责什么业务呢？需要我提前学习哪些技术？原因如下：依旧跪舔，贵公司我tnnd真的太想进了，已经幻想面试通过提前学习技术，早早...

本人浙江某省重四非，两端制造业中大厂实习，运营岗八月中开始投简历，目前有多益海外运营一面寄游卡运营一面寄吉利海外销售一面（9/22寄）农夫山泉行销一面九阳电商一面一共五个算ok吗，照这样下去能找着公司要我吗，一个二面都还没呐😨😥（投了四五十个，还有六七个过初筛的）

主要职责：模型加速推理和精度维护。负责智驾模型的部署，涉及模型量化、剪枝和蒸馏工作，部署平台nvidia、高通等芯片的车载智驾模块。需要的技术栈：python， C++，onnx, tensorRT, CUDA写trt插件。1.自我介绍2.量化剪枝蒸馏是什么，主要如何实现，硬剪枝是什么意思。模型掉点如何排查。3.项目内容，涉及CNN和VIT剪枝，主要是如何实现，达到什么效果，遇到什么困难，如何解决。4.trt插件相关，主要实现的功能，有没有写过插件库。后面直接打开leetcode，现场写，题号209和240.