美团秋招转正

感觉面试官不是很尊重人，面试的过程中一直和旁边的人讲话，我说完了又过来问我已经说过的东西比较熟悉的技术栈是什么？实习期间做了什么工作？具体一点讲一下短链接项目讲一下分库分表怎么做的，为什么要分表，你的分片键用的什么？你消息队列如何实现幂等性处理的？如何保证消息只被消费一次？保证消息不会丢失？怎么用redis+lua脚本实现限流的？lua脚本为什么是原子性的？然后这时候开始说，看到很多人都是用的短链接项目如何实现点赞排行榜的？讲一下缓存三兄弟乐观锁如何保证不会超卖？这里说了半天，我说是通过先将库存缓存预热到redis中，然后先通过redis decrement命令去扣减缓存，如果库存小于0了就直...

boss上 目前只投了一些小公司和小厂 只有两家小公司约面了 大部分都是不回复  可以给些建议嘛好焦虑

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...