26考研已寄,摆烂至春招企图活命,只求找份工作,务必狠狠拷打简历

#你感受到金三银四了嘛?##今天你投了哪些公司?#
没做过项目,没有实习,只有本科期间的一些奖项,刚开始投Boss,参加校招,希望有大佬指点一下方向
就业方向:后端开发
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你这完全没啥亮眼的东西啊
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发布于 03-15 21:14 北京
找俩不那么烂大街的项目,然后狠狠背八股文
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发布于 03-13 17:59 河北

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03-14 21:33
已编辑
东莞理工学院 Java
📍面试公司:好未来🕐面试时间:03/14💻面试岗位:golang后端开发❓面试问题:1. Go 的基本数据类型有哪些?2. 什么是值类型和引用类型,分别有哪些?3. slice 底层结构和扩容机制是什么?4. map 底层基于什么实现,是有序还是无序?5. 对 Go 的 channel 怎么理解?6. channel 一般用在什么业务场景?7. 无缓冲和有缓冲 channel 的区别是什么?8. 如何深拷贝 slice,避免多个变量互相影响?9. Redis 适用哪些业务场景?10. 为什么 Redis 单线程还能支持高并发?11. epoll 在 Redis 中用在什么场景?12. Redis 的 key 过期策略有哪些?13. Redis 过期删除后内存会立刻释放吗?14. Redis 内存满了有哪些淘汰策略?15. Redis 持久化方案有哪些?16. RDB 和 AOF 区别是什么?17. Redis 高可用方案有了解吗?18. Redis 主从、哨兵、集群的区别?19. ES 主要适用于什么场景?20. 业务数据(如订单)能不能存在 ES?21. 多表数据聚合同步到 ES 怎么实现?22. ES 集群健康状态有哪几种,分别代表什么?23. ES 设置分片和副本,允许节点宕机数量怎么判断?24. Kafka 和 RocketMQ 的区别是什么?25. Kafka 为什么会出现消息丢失?26. 如何避免 Kafka 消息丢失?27. Kafka 的 at least once 机制是什么?28. 业务层如何保证消息不丢失、最终一致?29. MySQL 事务隔离级别有哪些?30. MySQL 默认隔离级别是什么?31. 可重复读的含义是什么?32. 什么场景会使用不同的事务隔离级别?33. InnoDB 可重复读是怎么实现的?34. MySQL 有哪些存储引擎,区别是什么?35. MyISAM 适用什么业务场景?36. 联合索引的最左匹配原则是什么?37. MySQL 默认索引类型是什么,和哈希索引区别?38. 多表关联查询、聚合查询如何设计索引?39. 研发工程师应该如何应对和使用 AI?40. 使用 AI 编程工具有哪些风险?41. 怎么避免 AI 生成代码带来的线上问题?42. 平时用什么开发工具和 AI 模型?43. 使用 AI 辅助开发遇到过哪些问题,怎么解决?44.手撕sql包括建立索引等等🙌面试感想:感动坏了,春招以来最舒服的一场面试,大部分问题都回答出来了,并且面试官在你回答出来了之后,还会给予正反馈说没错,你说的对,然后记不太清楚的问题,他还会给予提示,然后告诉你该怎么去回答,并且给出他的看法,也是一天直接速通了两面下周三约HR面
发面经攒人品
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03-15 09:13
已编辑
东莞理工学院 Java
这次面试有个让我印象极深的环节 —— 面试官要求我借助 AI 排查一段安卓代码的 Bug,代码如下:kotlinclass AnimView(context: Context, attrs: AttributeSet?) : View(context, attrs) {private var progress = 0override fun onDraw(canvas: Canvas) {super.onDraw(canvas)progress += 1if (progress > 255) {progress = 0}val color = Color.argb(progress, 255, 255, 255)canvas.drawColor(color)invalidate()}}过程回顾我先盯着这段代码看了两三分钟,大致理清了逻辑,但确实没看出明显 Bug,只能硬着头皮把代码丢给 AI,直接要求:“分析以上代码的问题”。AI 第一轮的分析指出:代码末尾调用invalidate()会强制触发下一次onDraw,形成无限循环的重绘链路,进而导致安卓应用出现一系列性能问题。但面试官立刻指出了问题:受 AI "注意力机制"的影响,它可能只关注主流程层面的 Bug,而忽略一些隐式问题,让我调整提示词重新提问。我当时一下子懵了,但还是硬着头皮推进 —— 按照过往经验给 AI 设定身份,将提示词优化为:“你是一名资深安卓开发工程师,请按照安卓通用开发规范,模拟线上真实运行环境,全面分析以上代码可能存在的问题,包括所有细节,仔细排查”。第二轮 AI 给出的答案确实更详细了,但面试官仍表示分析方向有偏差。这样反复调整了三四轮后,面试官让我回去再深入了解相关内容。这次经历让我大开眼界:此前虽耳闻 AI 注意力机制可能导致排查问题不全面、回答有偏差,但这次是真切遇到了。事后我也请教了做安卓开发的同学,他们补充说,代码的核心问题虽仍是无限重绘导致的性能崩溃,但还涉及绘制速度不一致等衍生问题。也是想问一下大家,遇到对应的问题会去怎么解决呢?以及对应的安卓代码,它会有什么问题还没有分析出来呢?(如下图AI最终分析出的结果,面试官还是不满意)补充:算法题:二维数组从右上角到左下角找最优路径(Dijkstra)脑经急转弯:一个五升的桶和一个六升的桶打出三升水
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