古茗it岗timeline

一、技术圈新梗：“同事被炼化成Skill，我的简历能被AI‘炼化’吗？”最近，GitHub上的“同事.skill”项目火了，短短一周狂收6.6k星。这个项目号称只需导入同事的飞书消息、钉钉文档、邮件等材料，就能生成一个“数字同事”——不仅能模仿对方的工作逻辑，甚至连“字节范儿”的说话风格、“甩锅时加一句‘这是规范’”的小习惯都能复刻。有人调侃：“以后离职不用交接了，直接把自己炼成Skill留给公司。”但笑着笑着，突然有点慌：当经验能被AI“蒸馏”，当Skill能替代重复劳动，我们的职场竞争力还剩什么？更扎心的是，AI不仅在“复制同事”，更在“筛选同事”——如今，超70%的企业已启用AI简历筛选...

分享一下古茗面试的经历攒攒人品一面1.自我介绍，简单聊了下学校经历，本科毕业去向2.问项目，项目里有大模型相关所以问了很多问题，包括评估指标，如何迭代，怎么去模型选型，RAG检索问题、知识图谱没召回怎么办（召回了有幻觉怎么办）总体还是以深挖项目为主3.八股问题：分别简述cnn，rnn，lstm，transformer和它们之间区别，为什么trans好，如果预测奶茶销量用哪个模型。总体强度不大，可能更偏算法一点，感觉也没问sql数仓相关问题。两天后二面：二面依然线上面，业务主管加HR面一起面，业务层面主要还是深挖简历项目，基本就是对项目细节深挖，最后说了一下设计一个agent解决古茗内部问题。HR面就基本常规问题，所有总共加起来1小时左右。三天后通知oc

第一段实习：工资还行，事情不多，整体不累，但基本学不到太多核心东西，更像打杂和熟悉流程。👉 综合给到：人上人（轻松但成长有限）毕业第一家公司：工资凑合，但加班比较多，还有绩效考核压力，整体节奏偏紧，体验比较典型“打工人开局”。👉 综合给到：NPC（被安排得明明白白）第二家公司：工资还不错，基本不加班，工作节奏合理，生活和工作能平衡，整体体验最舒服。👉 综合给到：夯（比较理想状态）第三家公司：加班比较严重，节奏压人，长期下来消耗感明显，体验不太友好。👉 综合给到：拉（不太建议长期待）

许愿一个hr面，许愿携程oc