去年9月份实习，语音算法工程师，实习转正的，7月入职。先说一下我的mt和ld，他们都希望我能学习到更多实操的内容，从根本的工作思维转换开始，经常让我和他们沟通总结最近的工作内容。平时也会有各个部门间的技术分享会，可以和资深的同事去讨论，对我的帮助是比较大的。可能实习的时候，并不能接触到非常深层次的工作，但是我建议大家无论接触到什么样的工作，都要学会总结、记录、多和mentor交流。记录我一般采用的是5W1H分析法，我认为最重要的，是开展工作的目的和如何改进，这其中也能看出自己的工作能力，在转正答辩的时候也很看重这两点。能做到我上面说的几点，我认为转正是没问题滴（我个人来看在百融转正率还是蛮高的...

工作后得了红眼病....... 没事儿逛********* 评论区真是把我笑倒了

好歹也是世界五百强集团下面的分公司，我没好意思说你抠门，你还pua上了。看到评论区有些想在长春求职的uu看了这个图片感觉很焦虑，我想说完全没必要，图里这位招聘人员完全是来搞笑的，又傻又坏。事实上这个工资对于长春双非大学的本科生来说也是非常低了。他说出这种的话的目的也是为了搅浑水，pua应届生让应届生焦虑，好把求职者变成他们的廉价劳动力。他发布的岗位的jd上学历要求只有专科。要不是此人多次邀请我投递简历和面试，我根本连投都不会投。他第一次邀请我投递简历时我看到jd已经婉拒了，我说我是应届生工作经验不符。可能我的“客套话”给了此人自信，让他后面来这么一出。各位求职的uu把这个事当个乐子看就得了。你要是信他的话你就输了。

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...