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中山大学詹文科
2021-09-11 20:37
中山大学 招聘专员
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2021-09-11
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 6 道
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04-09 10:05
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四种负载均衡策略分别做了什么,lru在缓存里怎么用,一致性哈希,分别适用于哪些场景秒杀如何实现,redis数据如何和数据库对齐redis相对于其他存储的特性,有哪些常见使用场景redis常见数据结构,hash和set的区别,set底层redis持久化是怎么做的,最新版本用的哪一种分布式redis读写如何去处理,主从数据怎么同步Java抽象类和接口区别,一个类能实现几个抽象类,几个接口,抽象类里定义的东西和接口定义的是一个含义吗,接口里定义的方法和抽象类定义的方法默认的访问范围,抽象类代理的方法可以有具体实现吗,抽象类本身的方法有具体实现吗,接口呢,抽象类可以实现接口吗Java实现线程的几种方案...
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04-07 00:22
广西大学 算法工程师
蚂蚁 AI应用开发 二面
1. 你之前接触过的中间件里,挑一个最熟的讲讲它的核心设计,重点说为什么要这样设计如果讲消息队列,比较容易拉开差距的不是背概念,而是把吞吐、可靠性、顺序性和扩展性之间的取舍讲清楚。比如一套高吞吐 MQ 通常会采用顺序写磁盘、分区模型、批量发送、批量拉取和零拷贝来提升吞吐,但这么设计以后,消费顺序只能在单分区内严格保证,跨分区顺序就必须交给业务自己兜底。再比如可靠性不是简单开个副本就完事了,生产端要考虑重试和幂等,Broker 要考虑刷盘和副本同步策略,消费端还要考虑重复消费和位点提交时机。真正难的是理解这些机制不是孤立存在的,而是围绕吞吐、延迟、可恢复性一起做平衡。2. 软件工程里的设计原则你...
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04-08 12:42
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门头沟学院 C++
腾讯流程 求各位大佬讲解
求教各位大佬,我是二面面完了,一小时后又变成这样了,这是三面还是g了呢
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昨天 12:49
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香港中文大学(深圳) 人工智能
【暑期实习】阿里云 AI Infra 二面复盘
项目深挖很多,也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面,整体感受是,这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试,更像是围绕项目经历一路深挖,看你到底有没有真的做过优化,也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍,我主要讲了自己现在在做的方向,包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化,以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情,我把内容归成了三块:一块是算子优化,一块是算子融合和图优化,还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细,不...
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