远景能源26届校招内推

- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...

唉😮‍💨腾子第一面就给我来波大的简直和我开玩笑又不忍心拒面试祈求能保一保面评了===========补充一下面经：上来两道手撕1. K个一组翻转（秒了）2. 用rand5(): 0 1 2 3 4实现rand3()：0 1 2，我的思路是：((rand5() * 6) + rand5() + 1) / 10不知道面试官认不认同了，记得leetcode有类似的题目：4700八股，纯实习+项目拷打，量化的内存使用、数据量级、qps等

力扣才写30题，八股还在背现在刚进实习，还没派活小厂应该都没希望了吧……该学行测了😭😭😭