我们正处在AI的技术奇点——埃隆·马斯克2026首次访谈。 曾经，我以为即使AI指数级增长，但是看到网上各种舆论，没有多想的我，觉得AI还有一段不短的路要走，当然这是我思维没有介入的情况下的结果。但是昨天晚上，我突然坐了起来，我发现这不就是《因为当前的不成熟而否定未来的发展》吗？于是我起身，再次好好了解AI的发展趋势。 我发现，还是低估了AI的发展速度，这不是指数级增长，这是爆炸级增长，技术奇点，下一步就是大爆炸。 阿里这么强的公司，居然都宣布未来3年投入4000亿，ALL IN AI了，看来形势是很紧急了。（AI发展速度，答案来自于AI，但是个人觉得仍然保守，因为这是个加速度在增加的过程，而...

大学混了四年，去年暑假和秋招都all in了国考，差一分进面，觉得gwy考试还是看运气，不确定性太高了。现在想找实习，但是自己学的东西都很基础，没有拿的出手的东西。大一大二学的二进制，会基础的栈溢出和堆溢出漏洞，只拿过校级的ctf奖项。最近在学web渗透，学了两个星期，挖到了一个edu的中危，不知道年后能不能去找实习，求问大佬给点建议🙏

1. 针对你第一段或以Java语言为主的实习经历，介绍一下项目中的亮点或者难点。2. 你在消息推送改造中使用Redis ZSet加上线程池实现了定时推送，详细说说这个方案的设计思路。3. 在分布式系统中，多个实例同时扫描Redis ZSet时，要怎么保证任务不会重复执行？4. 从Redis中取到的任务执行超时（比如超过一秒），你们有什么措施防止任务堆积？5. 你们的Redis ZSet中是否有过期任务的概念？过期时间设置为多久？如果任务过期了，会怎么做清理？6. 系统中如果因为系统异常或业务异常，出现轮询Redis ZSet读不到数据（本身有数据却读不到）的情况，有没有做兜底处理？7. 你在项...

最近看到很多 92 的，甚至是硕士，开始往测开赛道卷，说实话有点看不懂。先把话说清楚，大厂里的测开，绝大多数时间干的还是测试的活，只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线，真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜，基本都集中在核心提效组，而且人很少，外面进去的大概率轮不到你，我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了，以为测开也是开，和后端差不多，只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是，测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力，测开的核心是稳定性和覆盖率，前者是往上走，后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开，但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说，92 的高学历如果拿来做测开，大部分时间就是在做重复性很强的杂活，这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来，你和一个双非的，甚至本科的测开差距不会太大，但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题，是赛道问题。所谓测开简单高薪，本质上是把极少数核心测开的上限，当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开，本身就是开发水平，只是挂了个测开的名。普通人进去，99% 做的都是项目兜底型工作，而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做，但它绝对不是开发的平替，也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发，追求稳定，那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易，还能进大厂，那我劝你冷静一点，这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历，如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受，那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上，回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场，别被岗位名和话术带偏了，就算去个前端客户端也是随便占坑的，测开是一个坑位很少赛道，反而大面积学历下放，不用想也能知道会是什么结果，我想各位在JAVA那里已经看到了