量化私募全栈开发招聘需求 base北京上海 全栈开发工程师（薪资发布范围base18-35k）

1.笔试题考的很杂：有知识广度的(加权平均数概念和英语时态)，有计算机历史器件相关的(计算机体系由谁提起的，软件，固件和硬件概念)，有测试相关的(一般测试文档包含哪些数据信息)，有软件工程的(瀑布开发模型优劣点)，有编程语言和操作系统历史的(C语言历史发展，UNIX历史发展，Linux系统特点)，前面都只是简答题可以不填，面试官主要是看后面四道编程题(递归求和，求质数和，实现双向链表基本操作，求文本是否包含目标字符串)。2.技术面：①对嵌入式内存了解多少(答不出来，面试官就改问编程有无遇到内存相关问题，我回答内存泄漏和内存越界，面试官又问开发过程遇到过内存泄漏吗，我回答没出现过)？②看你的简历基本都是技术文档移植和编写的，那你有实际参与进开发吗？(我回答项目上的内容就是我实际参与的模块，比如门锁实现两个模块运行要互斥，密码输入和指纹解锁不能同时运行)？③知道指针是什么吗，函数指针和指针函数的区别？(刚开始没听清加上有点紧张所以好像说反了，后来及时纠正了，他就又反问我一个函数有10个参数，那么它是指针函数还是函数指针这样类似的题，看我有些犹犹豫豫就直接问我数组指针和指针数组的区别，我回答后他就点头了)。④你对协议了解多少？(我回答得模棱两可，反问是不是i2c和spi，他就说你说的这些是公共协议，也算是协议的内容，就问我具体怎么描述协议这个词，我就说是用来规范物体间做事的一系列规则，他也就没继续问了)⑤你觉得你编写代码的能力如何？(我回答不说顶尖但至少有中等偏上)

以下是为 AI测试工程师（中高级，年薪50W+） 设计的一套面试题，涵盖 AI基础知识、测试方法论、自动化测试、性能测试、工程能力、质量体系建设与软技能 等维度。适合用于评估候选人的综合技术能力与项目落地经验。🧠 一、AI基础与模型理解1. 模型评估Q：你如何评估一个图像分类模型的性能？请列举至少3种指标，并说明其适用场景。A参考：准确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等；适用于不平衡数据时使用F1/AUC。2. 过拟合处理Q：在训练NLP模型时发现验证集loss不下降甚至上升，但训练集loss持续下降，你会怎么分析这个问题？有哪些可能的解决方案？A参考：过拟合 → 增加正则...

本人双非二本，主要语言技术栈是C++，Linux，服务器开发的一些技能（熟悉Linux），工具类比较熟悉docker，redis，MySQL，也学了很多扩展的技能：protobuf序列化，Python，git，包括软件测试以及工具使用啥的（Selenium，jmeter，Postman），最初期望是找开发岗，可是约面的很少。目前在一家量化公司做系统工程师实习，带我的人挺好的，但是不到一个月他就辞职了，他跟我说这个岗就是运维，偶尔写点Python脚本开发，你有什么想干的或者想学的告诉我，尽量安排，然后教了我k8s，k8s部署zabbix实现集群监控，对接飞书机器人发送播报，nginx配置的一些杂活（负载均衡，安全防护），还有就是CICD。业余时间在学分布式架构的一些知识，redis集群，MySQL集群，系统架构，消息队列这些，他跟我说我教你的这些可以包装到简历上，找相关工作有帮助，然后给了我一些运维八股文，说这公司有钱待遇也可以，转正拿10k还是可以的（在上海），然后介绍了一些后续的学习路线，ELK，感兴趣可以学一下NAS这些，他不推荐我走C++后端开发，岗位少还卡学历，让我走运维开发，或者云计算这两个方向还行，他说运维顶不住会的多，不光学的多还要深等等这些建议。交代完这些几天就离职了。       但是我看网上说运维工资低，没有技术含量，前景不行，看的我好焦虑，从C到数据结构，再到C++，再到Linux，Linux系统内核，Linux系统编程，Linux网络编程…，从大一下开始学到现在也已经两年，感觉做运维跟我学的不怎么沾边，一切努力好像都白费了😭，各位大佬有没有什么建议。 

面试的测试工程师，ssob上说约5.16面试，然后改时间改到5.20下午15：00，面试还要下载他们的面试软件，结果我在会议里面等了半小时面试官也没来，ssob上发消息给hr至今未读，结果今天下午还给我发感谢信，给我气笑了，不想面就别浪费时间，还要我等了半小时，下你家软件就是未来kpi是把