小米天线凉经

说到优绩主义，就不得不说，成功的定义是什么？ 你学历高，你就成功了，你说的都对。 你更有钱，你就成功了，你说得都对。 你更有权，你就成功了，你说的都对。 本质上充满了，强者对弱者的鄙视，弱者对强者的盲从，没有标准，没有思考，没有道理，只有粗暴的丛林法则，前据而后恭，思之令人发笑。 我们总是以这样的标准来定义成功，可是这样的定义真的对吗？在这样的标准下，催生出的优绩主义，真的对一个人的人生有什么好处吗？我们最后是不是变成了，被滚滚洪流裹挟下的时代的代价？被资本和有心之人操控诓骗下的韭菜？ 今天我将从辩证思维，成功标准的定义，二极管思维，学会独立思考，王阳明心学几个方面，来为大家讲如何对抗优绩主义...

已经连续找了好多天，很少有已读消息的甚至

本大三鼠鼠7月半的时候才浑然醒悟，开始选择了走java这一条路，然后也是疯狂的学，每天十小时，然后前段时间实在忍不住了，看见大多数人都在说金九银十，也是把自己写的项目包装了一下，然后开始海投（因为我觉得我比较水，所以说就只投了小厂），也是不负守望，拿下三个实习，现在就等着最后一个offer了（感觉这个更好，所以说前面两个就不准备要了，希望能顺利得到offer）（我是双非，不太算科班，完全java零基础，只能说实习很好找，但是工作不好找，尝试投了一下秋招的那种，但是秒挂）java还是有活路的，刚好温饱是够的

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...