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1.自我介绍2.介绍实习的工作3.说一下ThreadLocal的用法以及原理，会导致什么问题4.如何创建一个线程5.线程池的参数介绍一下6.说一下Redis的数据结构，应用场景7.对AI有了解吗？说一下transformer的原理8.有关视觉模型的选型，为什么这样选择9.为什么不投AI算法岗 二面结构化面试，问如何处理工作中的一些问题，纯聊天

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1. 在大学课程设计中，你曾做过“校园快递点取件效率分析”，需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生，如何排查异常原因？用哪些方法处理（如删除、填充、标记）？处理时考虑哪些因素避免影响分析结论？a. 追问1：若处理后发现“异常数据”集中在周末，且需对比周末与工作日的效率差异，会如何调整处理方式？b. 追问2：这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺？后续如何弥补？2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘，分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据，按什么步骤展开分析？优先看哪...