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牛客869738922号
2021-10-27 22:39
香港科技大学 测试开发
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02-20 17:18
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黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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01-26 16:59
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1.极速Landing入职第一周,就能快速摸清团队架构、核心业务与关键流程,主动熟悉环境、索要资料,对自己的实习目标有清晰规划。2.主动学习不满足于被安排的任务,会主动利用文档、课程和搜索工具拓展认知,并愿意深入追问业务逻辑背后的“为什么”。3. 会排序优先级能判断任务轻重缓急,主动与 mentor 对齐期望和时间节点,兼顾效率与质量,不被琐事带偏节奏。4.高情商沟通懂得在合适时机、用恰当方式沟通,能融入团队文化,人际关系融洽,也愿意主动分享与协助同事。5.踏实靠谱交付扎实、细节到位,有复核习惯,对基础工作也耐心负责,懂得“小事不出错”是建立信任的基石。6.闭环力强事事有回应、件件有着落,及时同步进展,主动汇报结果,永远不让事情石沉大海。7.主动沉淀擅长整理复盘,将过程、经验、资源转化为清晰文档,后期甚至能输出总结与优化建议,为团队留档。愿你也能成为那个让人眼前一亮的人。
潇洒的绿色烧麦:
我是mentor我希望他能把所有我交代的需求都完美的处理好,其他时间不要来找我
你的landing期是如...
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2025-12-24 15:46
门头沟学院 自动化测试
求建议
牛友们,鼠鼠刚来一个公司实习没几天,这两天看文档,鼠鼠发现这工作内容根本就不像软件测试,更像是售后,大致就是对一些售后问题,电商差评,退货维修的这些问题进行分析,感觉就是打杂的,这个组也就是测试里面一个叫品质分析的组,我跟那个hr说这个工作内容完全不和测试沾边,hr和那个组长还是什么的反应了一下,然后下面是她说的内容,我感觉这个完全学不到东西啊,该跑路吗😭😭😭
大家实习每天都在干啥
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02-16 11:46
九州通医药集团_集团业务管培生(准入职员工)
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