从我个人的角度来看，一份实习到底有没有含金量，应该取决于是否对你未来的职业规划有帮助。具体而言，比如有的小伙伴就想做算法，那么后端的实习作用就微乎其微，甚至如果职业方向更清晰的小伙伴，还需要考虑我是要做搜广推、做大模型还是仅仅是机器学习、数据挖掘呢。只有垂直的实习才会在面试中让你事半功倍。但是对于没有目标、不确定未来想干什么的小伙伴，我认为最简单粗暴的找实习方式就是大厂>中厂>小厂，有大厂背书总归是不会错的。 另外，在实习过程中，要善于自己给自己包装，即使是打杂，也要清楚我在打的什么杂，我打这些杂能为项目提供什么？这个项目是为了实现什么？我的mt是怎么做的，怎么规划的，然后基于这个...

一点消息没有，我也不想考研😭😭

拼劲全力无法战胜🖐🏻😭🖐🏻和各路HR、猎头打过不少交道，大厂小厂都有，大家基本都是礼貌交流、互相尊重，语气也都正常，偶尔还会关心你两下。但这次遇到字节的HR就纯刷新哥们认知了从打第一通电话开始，整个人就透着一股不耐烦，好像我欠她三顿饭似的，全程摆谱，还得我哄着聊😅戾气满身之下，对待陌生人连基本的礼貌都可以省去么。。。这下估计被字节拉黑了，以后不用考虑宇宙厂了  

前不久，有位朋友去腾讯面试，他说被问到怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题？ 本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。这个问题之所以频繁出现，是因为在使用缓存时，稍有不慎就可能碰到它们。一旦缓存崩溃，大量的请求就会直接转到数据库，造成数据库的巨大压力，甚至可能导致崩溃。然而，许多新手在初次接触缓存时，往往没有意识到这一潜在问题，直到线上故障发生时才开始考虑缓存崩溃的影响。因此，面试官通常会在面试中关注你是否具备解决此类问题的能力。什么是 缓存雪崩、击穿、穿透？首先大家得知道缓存雪崩、击穿、穿透是什么意思，并且了解发生这些问题原因，根据对应的原因，解决问题，“对症下药”。什么是缓存雪崩？通常我们为了...