非科班0基础极限转行算法经验分享

非科班0基础极限转行算法经验分享
✅搜广推方向：
①先看《利用python进行数据分析》第二章第三章（不用看文件操作）大概半天就能掌握python的语法。不懂的地方千万不要死磕，直接问大模型。以chatbox举例（图3.4.5）看不懂的概念/代码直接输入进去，chatbox会解释的很详细。
②学《李沫的动手学深度学习》只学两个部分：1pytorch基础概念比如张量和广播机制，了解MLP，2看transformer这一章（同时在网上找一下讲解视频多看几遍。其他部分时间不够可以不看~
③然后学蓝色的《互联网大厂推荐算法实战》
④看王树森的8H推荐网课。
⑤看王喆的《深度学习推荐系统2.0》
⑥找个天池竞赛看懂代码，魔改不魔改看个人需求。
⑦学有余力的可以看看相关论文最好是开源的跑通以后包装一下。

✅LLM方向基础①②同理，但是这块我也没太学明白所以没啥路线只能给大家分享一下资料。
1.复旦大学的《大语言模型从理论到实践》第二版
2.斯坦福的cs33。 这两个我感觉学明白以后别的资料都不用看了，直接看自己感兴趣方向的论文就行。
另外0基础的同学，刚开始入门的时候，有不会的问题一定不要自己卡着，我刚开始学的时候经常开三四个大模型的窗口，轮流问。并且不同的模型最强的地方不一样，比如gpt逻辑能力强，可以拿来解释代码、搭框架；claude写代码比较厉害，deepseek擅长搜索。
但是买那么多ai不仅贵，网页切来切去还麻烦，chatbox一个窗口就可以用十多个很热的模型，是一个集成式ai工具箱，不用科学上网，用起来相对比较方便。chatbox还有网页版，轻量不下载，即开即用，一个api可以同时支持五个ip登录~
💣注意：我上面给出来的学习路线是有先后顺序的，这个顺序是我自己踩出来的坑😭一定要注意。后面有空可以细说一下坑在哪里还有半个月0基础刷lc的经验教训。
📳对于想求职算法岗的同学，************，提升面试能力，******。