面试开始进入魔幻时代

在面试的时候常常会引发我这样的思考：
如果把此时面试中的我和面试官都换成chatGPT，这个面试过程会有什么不一样吗？
结论是chatGPT可能比人回答的还要好，也比面试官更会问问题。
一想到两个即将被时代淘汰的人，还要装模作样在镜头前表演面试，真的很想笑。

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我要当上CEO

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确实

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发布于 2024-05-30 17:07 广东

02-05 15:04

华南理工大学算法工程师

等待结果ing-暑期实习机考、面经

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02-05 13:16

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一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...

等闲_：其实agent开发和语言没关系，只要能稳定落地可观测，有业务价值的agent就是好agent，而各种语言的agentkit是企业基建必要的，是一些maas平台的agent模块的重要组成，需要提供零代码的能力让M端的同***营agent，所以不要过于纠结这些，真正要看的是模型工程化这整条链路，能做什么，怎么做更方便