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西北工业大学 大数据开发工程师
发布于陕西
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唉,心情好低落。真的好担心明年找不到合适的实习,也找不到好的工作。
@已注销:
c++面经汇总35题
1. push_back()左值和右值的区别是什么?2. move底层是怎么实现的?3. 完美转发的原理是什么?4. 空类中有什么函数?5. explicit用在哪里?有什么作用?6. 成员变量初始化的顺序是什么?7. 指针占用的大小是多少?8. 野指针和内存泄漏是什么?如何避免?9. malloc和new的区别是什么?10. 多线程会发生什么问题?线程同步有哪些手段?11. 什么是STL?12. 对比迭代器和指针的区别13. 线程有哪些状态,线程锁有哪些?14. 解释说明一下map和unordered_map15. vector中的push_back()和emplace_back()的区别、以及使用场景16. 如何实现线程安全,除了加锁还有没有其他的方式?17. vector扩容,resize和reserve的区别18. vector扩容为了避免重复扩容做了哪些机制?19. C++中空类的大小是多少?20. weak_ptr是怎么实现的?21. 虚函数的底层原理是什么?22. 一个函数f(int a,int b),其中a和b的地址关系是什么?23. 移动构造和拷贝构造的区别是什么?24. lamda表达式捕获列表捕获的方式有哪些?如果是引用捕获要注意什么?25. 哈希碰撞的处理方法26. unordered_map的扩容过程27. vector如何判断应该扩容?(size和capacity)28. 构造函数是否能声明为虚函数?为什么?什么情况下为错误?29. 类中static函数是否能声明为虚函数?30. 哪些函数不能被声明为虚函数?31. 如何保证类的对象只能被开辟在堆上?(将构造函数声明为私有、单例)32. 讲讲你理解的虚基类33. C++哪些运算符不能被重载?34. 动态链接和静态链接的区别,动态链接的原理是什么?35. C++中怎么编译C语言代码?答案附在面经中
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03-29 22:44
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
会,但没你想的那么夸张。
确实有影响。HR朋友跟我说,颜值高的简历照片确实会多看两眼,但到了技术面,面试官根本不care你长啥样,只看你代码写得咋样。她说见过帅哥一面就挂的,也见过长相普通但offer拿到手软的。我自己的观察是:长得好看最多在边缘case时占点便宜。比如两个人水平差不多,HR可能会倾向于选形象好点的。但如果技术差距明显,颜值救不了你。真正的加分项是:整洁的穿着、自信的表达、良好的精神状态。这些比单纯的颜值管用多了。我每次面试都会提前理发、穿干净衬衫、睡够觉,感觉确实比蓬头垢面去面试效果好。所以别太焦虑颜值。把简历打磨好、技术学扎实、面试准备充分,这些比长得好看重要一百倍。
绮玉大王:
实则不然,技术面也会受严重影响的,只不过同性之间不太严重,异性就很明显了。
长得好看会提高面试通过率...
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03-31 16:05
黑龙江大学 Java
在工作中,如何正确使用vibe coding来增效?
最近在工作里,大家都在讨论 vibe coding,工具也是百花齐放,cc,codex,trae。它确实提高了开发效率,但有时也会发现,明明生成的测试用例都通过了,但是交付后效果依然很差;变量名,项目结构完全没有按照规章来,太过发散;ai听不懂人话,需要多次返工,不仅没有增效,反而让leader觉得做事不仔细。也就是说,很多人只是用起来了,而不是用好了。真正把它用好,关键不在“让模型多写一点”,在于先想清楚边界。第一,先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块,vibe coding 的效果通常很好,因为上下文相对稳定,模型更容易收敛到可用结果。但如果是...
AI求职实录
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04-03 09:32
已编辑
华南农业大学 golang
🐧
昨天面试官打电话来说有事情,晚点发个邮件调整一下时间,结果今天显示流程结束了,要发一封邮件问问吗
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03-18 14:05
暨南大学 Java
27届鼠鼠没实习,暑期挂完了喵,要似了喵,简历求拷打喵!!!
如题,八股现在背了一半,hot在刷2遍了,但是好多忘了喵,现在打算边投遍复习了,简历还有要修改的吗?求狠狠拷打喵!!!!
简历被挂麻了,求建议
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03-31 22:05
广西大学 算法工程师
吉利科技 大模型应用开发 二面
感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下,重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致,你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里,输出格式不一致通常有三层原因:第一层是模型没理解任务边界,第二层是格式本身太脆弱,第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束,尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起;然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码,还是生成后重排修复。如果业务要求严格,比如必须产出合法 JSON,我不会只依赖 prompt。我会让模型先...
AI-Agent面试实战...
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