这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...

现在还是 0offer 也面了几家了 好多一面就挂 大部分简历直接挂 有啥建议吗

真的感觉现在的笔试就是在筛选老实人。就正常你去刷题，感觉根本就做不过这些互联网大厂的笔试题，因为整个难度实在是非常太大了。

双非学院本，希望牛友们能看看还能怎么改简历，目标中大厂实习，八股刷过一轮，有acm基础，力扣刷一半，实习产出少，基本都是curd，自己的项目是基于若依框架开发的，技术栈也是学外卖和点评改到项目里面的，如果要加的话还能学一个ai的rag和mcp，但是感觉有点来不及赶上暑期最后想找个搭子一起拷打八股