完美世界 25届春招 校招 一键内推

去年入职后，每个新员工都有一个导师，导师们对我们的工作也确实很上心，组织了关于产品研发的一系列课程给我们，其中就涉及如何写市场调研报告、产品功能描述以及如何Axure做原型图。和大学上课一样，“导师们”也给我们布置了任务，让我们在工作之余自己动手做一个demo出来。当时我为了偷懒，直接去找了Claude，把我的需求讲给它，它直接完成了一整套网页的html代码，然后再把html导入墨刀，形成了原型图，再自己做修改。当时我把这个操作归类为投机取巧，觉得并不能从这个路径上学到核心技能。直到前段时间刷公众号，发现有个帖子写的就是《用 Claude写PRD，产品经理从此告别手画原型图》，通读了一遍，发现...

我基本都在宿舍面试，也没啥讲究，直接开摄像头就开聊，也没有搞一个纯色背景，背后就直接是室友的床铺，不过面试官都挺理解，没也没有因为这个难为我。有次室友洗完澡，湿漉漉地从身后路过，我还在面试呢，面试官也没介意，就当是生活的一部分了，不过还是不要学我比较好，能找一个安静的环境最好

我的第一家实习公司，算是小厂吧，我个人觉得。第一家实习公司，是学校在短时间内让我们赶紧去找的，也怪我当时没有这个意识，当“花花公子”天天吃喝玩乐去了，所以在短时间内，根本没空考虑时间什么的，随便找了一个小厂就进去了，然后在那做了三个月，期间，真的感觉到了和正职还是有差别的，正职过生日吃蛋糕，都躲在会议室偷偷吃，不给我们实习生哈哈哈，虽然也不是为了那一口蛋糕吧，但是心里也挺不得劲的

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...