最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

投的是京东基础架构部门的 C++ 后端开发岗，一面是电话面试，面试官语速很快，上来先聊了十分钟背景，然后直接进技术。整体风格是广度优先，覆盖面很宽，C++ 基础、内存管理、并发、网络、项目都有，但每道题不会问得特别深，感觉是在快速扫描知识面。项目聊了将近二十分钟，他对项目里用到的技术选型很感兴趣，问了不少为什么这么选。最后有一道手撕，难度不高，时间也够。总时长刚好一个小时，整体节奏很快，没有太多思考时间。1. 自我介绍，介绍一下你的实习经历和做过的项目2. 你提到用过消息队列，为什么要引入 MQ，解决了什么问题，选型上为什么选这个而不是其他的？答：引入 MQ 主要解决三个问题：解耦、异步、削峰...