B站笔试AK：笔试未通过

LangChain 是一个开源框架，旨在帮助开发者更高效地构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。其核心思想是通过模块化设计，将语言模型与外部工具、数据源和流程连接起来，从而扩展模型的能力并支持复杂任务的自动化。一、LangChain 的核心概念与功能1. 模块化架构LangChain 提供了六大核心组件，开发者可以像“乐高积木”一样灵活组合这些模块，构建定制化应用。例如：- Models：集成多种语言模型（如 GPT-4）和文本嵌入模型。- Prompts：通过模板管理提示词，优化模型输出质量。- Indexes：支持文档加载、分割、向量存储和检索，增强模型对结构化数据的处理能力。- Memory：维护对话历史或上下文信息，确保交互的连贯性。- Chains：将多个模块串联为固定流程（如问答链、摘要链）。- Agents：动态选择工具执行任务（后文详述）。2. 实际应用场景LangChain 被广泛用于构建智能问答系统、自动化客服、文档分析工具等。例如，一个旅行顾问机器人可通过 LangChain 整合实时天气 API 和航班数据库，提供动态建议。二、Agent 的定义与作用Agent 是 LangChain 中的一个核心组件，其本质是“动态决策引擎”，利用语言模型的推理能力选择工具并执行任务。特点包括：1. 动态流程控制Agent 根据问题类型和上下文选择工具，例如先调用搜索引擎获取信息，再通过数据库检索补充细节，形成多步骤推理（如 ReAct 范式）。2. 工具集成支持内置工具（如 Google 搜索、Wikipedia）和自定义工具（如调用内部 API），通过tool快速注册功能函数。3. 适用场景适用于需要灵活决策的复杂任务，例如多条件数据分析、动态旅行规划等。              

1. 面试官介绍公司，业务2. 自我介绍3. 在现在这家公司做什么，学到了什么4. mysql索引5. redis相关（缓存，预热，必要性，过期策略，大量key淘汰会有什么问题）6. 进程和线程区别7. 进程有哪些状态8. 时间片切换9. 虚拟内存10. 数组和链表优缺点，插入时间复杂度11. 二叉搜索树12. 哈希表原理13. 布隆过滤器原理14. golang slice15. 并发相关，GMP16. goroutine和线程的上下文切换17. 死锁条件，死锁检测18. 区块链共识机制，智能合约19. 开源贡献相关（seata go）20. 项目相关（Bitcask论文相关）21. 反问：...

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序 朋友们，好久不见。 笔者在过去消失的五个月里被困在情绪牢笼中过的相当煎熬，一度丢失自己，觉得整个世界都是昏暗的。 庆幸的是靠着自己纯硬扛也是走出来了。表达欲再度回归，所以真的很开心还有机会能在再和大家见面。 破碎秋招 抑郁情绪的引爆点必然是秋招期间遭受的打击了，从去年九月份腾讯转正被告知失败之后就开始疯狂投递简历，每天都在经历：简历挂、一面挂、二面挂、三面挂、HR面挂，每天睁开眼就被无所适从的挫败感包围。 秋招的特点是即便流程走到最后一步也不一定会 offer，因为还需要进入大池子进行横向对比，俗称泡池子，而这一泡我的大多数面试流程到后面就没了后文，这一度让我感觉非常绝望。我深知自己学历并...