1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

各位牛牛们能给我提提意见吗

求求鹅收了我吧，其他公司全是一面挂，心态已崩，有没有人知道录用评估要多久，至今 hr 没有加我微信4.2 更新 ，已收到 offer，爱鹅信鹅等鹅timeline：3.13 一面3.18 二面3.31 hr 面 云证4.2 offer

清明节前boss有个淘天的给我发内推，投递之后加了微信，直接拉进一个两百多人的群聊（群里大半类似于加州大学，武大，浙大的佬），双非鼠鼠进群瑟瑟发抖之后也是顺利做了ai研发向的笔试顺利进面，一面当天4月7日秒挂。8号早上一看，嘿被捞了，这时还在窃喜阿里居然爱我一次了，没想到晚上一看又挂了，过了一晚9号再看又被捞了（而且被捞的时间是前一天也就是8号，但是晚上十点半我明明看着挂了没捞的）。没想到就这么被捞被挂了好几轮今早上来看又被捞了是何意味啊，以下附上面经，但是也是感谢给了双非鼠鼠一次阿里淘天的面试机会，学到不少东西