华子实习二志愿还能捞人？

Offer选择求一些建议 礼意久久/亿联1.深圳礼意久久 - 跨境电商 - 年薪大概21W， 做电商公司的商品产品经理，965双休2.厦门亿联 - 市场经理（类似GTM）- 年薪21-23W，据说每周2-3天加班到8.30，不知道发展怎么样去深圳电商公司的话了解了一下公司氛围等似乎都还可以，但担心小品牌或者贴牌的产品做久了会挣不到钱被当耗材以后没有竞争力。去厦门的话就是图平台，但不清楚这种类似GTM岗位的发展前途，也担心以后要发展要长期驻外。个人长期来看希望要么能够自己创业，要么攒够一笔钱去养老，但不知道这些职业的未来发展，请求有前辈的话给点建议

上周我老大请我们整组吃饭。他是个三十多的男的，平时话少，每天就喝美式，工位上贴着他闺女的照片。他全程没怎么说话，就问我"实习还适应吗""食堂吃得惯不""周末回不回学校"。都是些没营养的问题。我也没说啥，就"还行""挺好""一般不回"。吃到最后他突然说："你做事挺稳的，不急。现在很多实习生不是这样。"我当时在扒饭，嗯了一声。回去的路上我才反应过来这句话什么意思。我老大他不说客套话的。他夸你"稳"，那就是真觉得你稳。值不值我也不知道，反正那顿饭我吃撑了。

bg211，暑假才转回南京校区😭😭根据星球做了一份简历，项目是一个rag+点评不知道能不能进八股简历上写的背的差不多了，hot100刷了一半，暑假想留校实习，做日常或暑假实习，求各种大佬指点，不玻璃心😭😭

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...