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门头沟学院 数据分析师
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@欧小进:
滴滴数据分析面试7|秋储-日常实习-提前批两面
滴滴秋储R-Lab,已oc,一面leader,二面部门领导1. 自我介绍。2. 对数据分析师的认识?3. 分析滴滴订单量减少的原因?4. 如何评价地铁的运营情况?(用户体验,安全,覆盖率等),虽然我出发点是从收入和成本去考虑的,但最后听面试官说指标差不太多。5. 估计北京每天有多少单外卖?6. 反问。滴滴国际化部门数据分析日常实习,两面挂1. 自我介绍。2. 数据分析业务还是技术方向?(上一份是算法实习)3. 对数据分析的理解?4. 聊项目,三月份相比双十二DAU下降了怎么分析?5. AB测试流程?6. P值,一类错误与二类错误,样本量怎么求?7. 假设检验原理。8. 未来规划。9. 反问。滴滴提前批,安全事业部,两面挂1. 把简历上的项目和实习经历全部仔仔细细问了一遍。2. 怎么做的特征筛选?3. 项目中的用到的机器学习算法挑一个熟悉的介绍。4. 在滴滴实习做的AB实验,样本量太少如何解决?5. AB实验流程。6. 两道SQL:①count()分组。②求最早完单时间。7. 可能部门是做反作弊的,对我算法实习非常感兴趣,后面都是聊算法相关。8. 反问。
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昨天 18:23
湖南农业大学 产品经理
AI面试官正在筛选你:简历怎么写才能“活”到真人面?
兄弟们,我先说个事。上周跟一个去年进字节的学长吃饭,他给我看了他们内部的一个文档——第七代AI面试官的评分细则。不是网上流传的那种“注意仪表”“保持微笑”的废话,是真的代码层面的考察逻辑。看完我后背发凉。你知道现在大厂技术岗的简历筛选和初面,已经变成什么样了吗?AI先筛简历,然后AI面试官直接跑你代码。HR只在你过了这两关之后才出现。也就是说,你投出去的简历,第一关是跟几千份简历一起被算法打分。匹配度不到80%的,直接进回收站。过了这一关,你会收到一个链接,点进去不是真人面试官,是一个AI系统。它会给你几道题,让你在线写代码,而且它会模拟Code Review——不只是看你跑不跑得通,而是看你...
简历被挂麻了,求建议
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04-08 18:29
已编辑
东莞理工学院 Java
八骑科技
上来就是算法环节,不过都比较简单,还只要求说只写实现的思路一共要写7道,半小时时间前5道写出来4道...其他的没来得及看题目1. 二维矩阵逆时针旋转 90 度题目:给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix,表示一张图像。请你将图像逆时针旋转 90 度。要求原地旋转,不得使用额外矩阵。2. 全家福排列题目:给定一个整数数组,我们需要将其重新排列成最和谐的顺序:相邻数字差距尽可能大,排列方式为:最小、最大、次小、次大、第三小、第三大……排列完成后,遍历数组,如果出现连续三个数字严格递增,则认为不和谐,返回 false;否则返回 true。3. 好声音歌手题目:有 n 位歌手,每位歌手有天赋值...
查看21道真题和解析
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03-10 15:03
长沙理工大学 机械设计/制造
貌似知道为什么投几百份没人理我的原因了
鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐鼠鼠好唐
最后一个本科生:
真唐完了•ᴗ•💧
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04-06 15:21
厦门大学 电路设计工程师
材料本科,985集成电路硕士,目前在做 AI + 材料计算加速,迷茫该走数字 IC 验证还是直接转码
双非材料本、985集成电路硕,导师让做AI加速材料计算,但组里没底蕴,想转数字IC验证或直接转码,想问问各位大佬该怎么选?我现在导师的课题组方向非常杂,模拟、数字、算法、器件都有人做,导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”,平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向,但我感觉组里完全没有这个底蕴,导师也给不出实质性指导,感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言,有一些编程基础。现在的纠结在于:是趁着研一刚开始,赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...
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