春招时间紧、岗位少、竞争激烈。对于嵌入式方向的应届生来说，想在春招中脱颖而出，必须做到技术扎实 + 项目过硬 + 表达清晰 + 投递高效。这篇文章将从技术准备、项目优化、面试策略和时间规划四个方面，系统讲清楚春招该如何准备。一、明确方向：嵌入式岗位有哪些细分？在准备之前，一定要先确定自己的目标方向。嵌入式常见岗位包括：嵌入式软件开发（MCU方向）主要涉及 STM32、单片机、FreeRTOS偏底层驱动开发嵌入式Linux开发驱动开发内核裁剪交叉编译文件系统、进程通信物联网方向MQTT、TCP/IP云平台对接OTA升级硬件相关嵌入式原理图设计PCB示波器、逻辑分析仪使用建议结合自己项目经历和课程...

两段实习了，下段想去大厂试试看，go，Java都可，偏向做go，求大佬们帮忙拷打下简历和提升方向

有人零实习也能进大厂，是因为他们手里有比实习更硬的底牌，高学历背景，985、211的毕业证本身就是一块金字招牌，或者丰富的科研经历，发表过高质量的论文，参与过前沿项目，这些都是能力的直接证明；亦或是那些高含金量的奖项，像ACM竞赛的金奖、Kaggle比赛的高排名，这些都能让招聘官一眼相中，当然，家庭背景硬也是一种隐性优势。总之，没有人能够无缘无故的进入大厂，当然家庭背景很硬也是一种能力

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...