秋招结束啦，卸载牛客！

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

早知道这状态就不来面了，感觉面评指定得写得贼难看。但又想着多面几次攒攒经验，结果全程紧张到飞起，面试官问的问题我压根抓不住重点，答完她还反复问，还好面试官人够意思，一直耐着性子引导我就问我那个 “怎么用数据驱动策略优化” 的问题，我当时是这么答的：xx 指标下滑之后，我用 SQL 扒了不同维度的 xx 数据，最后得出 x 结论，然后就落地了 x 策略。兄弟们帮我瞅瞅，这回答方向到底错没？是不是我压根就没听懂人家的问题啊？第一个问题就拉胯，后面英文环节直接大脑宕机一片空白！真的太憋屈了！明明机会摆眼前了，结果自己没本事接住 [完啦 R] 顺便问一嘴，字节面评能存多久啊？26 年暑期实习再投的话，面试官还能看到这次的面评不？

作为一名嵌入式开发工程师，面试时最怕的就是被问到那些"看似简单，实则深不见底"的八股文问题。明明平时写代码都在用，但一到面试就说不清楚原理，最后只能尴尬地说"这个我用过，但是具体原理记不太清了"。我去年春招面试了十几家公司（阿里、华为、小米、大疆等），深刻体会到：嵌入式面试，八股文是绕不过去的坎。不管你项目做得多牛，基础不扎实，一面就挂。这篇文章，我把嵌入式开发中最核心、最高频的20道八股文整理出来，涵盖C语言、MCU、RTOS、通信协议、硬件等各个方面。这些题目都是我在面试中真实遇到的，也是面试官最爱问的。嵌入式核心八股文20题一、C语言基础（必考）指...