字节内推- NLP自然语言处理校招

🎯 面试题：大模型热更新与流量调度平台【整理真题+解析+押题预测】 公司：字节跳动年份：2026月份：1月面试轮次：三面岗位：AI平台研发工程师难度：⭐⭐⭐⭐⭐真题：“假设字节的推荐系统需要从ERNIE 3.0模型灰度升级到ERNIE 4.0。设计一个支持大模型热更新的流量调度平台。要求实现：1）可实时调整新旧模型的流量比例（如90%流量走V3，10%走V4）；2）平滑无损切换，不能因更新导致服务中断；3）支持基于用户ID、设备ID等维度的精细化分流。给出架构设计、核心代码，并说明如何保证数据一致性（比如同一个用户的请求必须路由到同一个模型版本）。”💡 解析：这是典型的三面架构题，直接考察...

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

求各位路过的大佬锐评！      

项目经历之外，也问了基础和端侧 AI Agent 理解这场高通一面整体给我的感觉是，节奏比较平，先从自我介绍和项目经历展开，然后慢慢转到计算机基础、Agent 理解、岗位匹配度和实习安排这些内容。不是那种一上来就连续追问很深的底层细节，更像是在确认你的背景是不是和岗位方向对得上，以及你是不是具备继续做这类工作的基础。开头还是常规自我介绍。我主要讲了自己现在做的方向，包括 AI Infra、底层性能优化、算子开发、图优化这些，也讲了在一段 GPU 软件栈相关实习里做过的几类事情，比如算子性能优化、算子融合、稳定性问题排查，以及在学校里做过的一个量化推理 runtime 小项目。这里我还是尽量把重...