早晨收到了HR助手的提醒，今天是白牙入职腾讯的两周年，两年前选择offer的纠结与入职腾讯时的兴奋还历历在目，但也许因为历经新冠的原因，这两年的时间黏稠而缓慢，仿佛流体，乏味得可怕今天带小白牙去国际鲜花港玩了一天，小白牙很开心，收拾完，想记录些什么，给时间留下一点记忆，就写一些在腾讯两年收获与感受吧收获了自信，「出身不好」的白牙也能凭努力跻身头部大厂，原来自己并不是很差，但同样也很清醒，公司确实起了背书的作用，但不能错把平台的能力当自身的能力，时刻保持清醒经历了一个系统从0到1的建设，见证了系统的不断迭代，虽说是内部系统，但还是有一些用户量的。这种机会挺难得，很多时候都是在现有系统上做一些修修...

女朋友最近拿到了字节的产品offer，作为男朋友，第一反应当然是替她开心，但开心过后，我自己却陷入了一种莫名的焦虑和失落，这就意味着我们要异地一段时间，而且她工作肯定会接触到很多优秀的人，我有点没安全感。我知道这样想不对，但就是控制不住自己，想听听大家的看法。（我还在找实习）

28届研一找日常实习，hot100刷了70了，八股背的一般，看了大佬们的大厂面经感觉能回答一半，都说要在面中学，我还没面过大厂，如果表现不佳会脏面评吗，还有就是现在投了，过完年还能投吗，简历投递大厂一般会多久刷新一次bg:双二非科班

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...