字节AI应用开发实习面经分享

一、项目深挖主 Agent 循环Mem0 记忆系统RAG 实现细节幻觉控制二、技术视野有没有了解过 Agentic RAG 或 LM-VK（主动式 RAG）这类方案？追问：它和你现在这套 RAG 的核心区别是什么？三、开放性问题：智能客服场景设计跳出健康问诊场景——在外卖平台的智能客服里（B端商户、C端用户、D端骑手），你觉得用 RAG 还是其他方式更合适？你会怎么设计？面试官给了场景背景：C 端典型问题：餐品问题、找不到地址、申请赔偿、优惠券使用等D 端典型问题：派单异常、长时间无单等面试官后续补充观点：非订单类问题（如优惠券）更适合知识库；订单类问题业务流程复杂，目前用 skill 方式而非知识库。四、模型训练项目（医疗大模型 SFT + DPO）简单介绍一下这个项目？训练目标是什么？SFT 数据是怎么构建的？DPO 的 chosen / reject 数据是怎么生成的？遇到了什么问题？评测方法是什么？有什么局限性？追问：这个项目和上面的 Agent 项目是什么关系，为什么要做这两个？五、工具使用经验你用 Claude Code 做 Agent 开发，有什么心得？遇到过什么问题？追问：你了解 Claude（Code）的底层记忆原理吗？六、算法题题目：删除链表的倒数第 k 个节点考察点：双指针结果：思路正确（快慢指针），未能完整写出代码