大纲1.秒杀系统的服务细分和服务定位2.秒杀系统的同步锁定库存和延迟预热3.秒杀系统的业务流程和技术要点以及高并发能力4.秒杀系统的各服务功能简介5.秒杀系统的缓存组件6.秒杀系统的异步化组件1.秒杀系统的服务细分和服务定位(1)秒杀系统服务细分(2)秒杀系统各个服务的定位(1)秒杀系统服务细分一.秒杀相关的服务秒杀活动服务、秒杀库存服务、秒杀抢购服务、秒杀下单服务。二.⻚⾯静态化相关的服务页面渲染服务、页面聚合服务、页面发布服务。三.依赖的其他服务依赖的商品服务、依赖的订单服务。(2)秒杀系统各个服务的定位2.秒杀系统的同步锁定库存和延迟预热当创建好秒杀活动后，其实没必要马上进行秒杀商品的库...

面试官人很好，态度和蔼可亲，没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的，导致我白天一天都有点紧张，面的时候状态也不是很好，正常可能面试官提问完应该思考几秒再答，而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来，这样就导致逻辑比较混乱，东一句西一句的。首先是自我介绍，先把会的技术大致讲一下，由于我八股背的多所以着重讲了一下，Java，go，jvm，MySQL，Redis，计网，操作系统这些，然后一小部分闲聊，然后先问了一下项目，面试官问我这个项目是否落实之类的，直接坦言说是写的练手的，包括之前也写过IM通讯，外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java：类加载器（答：3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处）JVM参数（答：xmx，xms，newsize这些，问我是如何设定的，我回答是把内存分一半给堆，再把堆分一半给新生代，这方面确实不太了解）然后问了一下并发相关的：线程池（答：线程池的7个参数（忘了线程工厂和阻塞时间了），3个重要参数，还有线程如何启用，为什么要设计最大线程数之类的，提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改）AQS（答：先讲clh是自旋锁+list，然后是AQS在这个基础上做的两个优化，然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源）CAS（答：使用三个字段，aba问题，然后将通常搭配自旋锁实现，面试官问通常会自旋多少次，这个不太了解，答的100，然后问100次大概多少秒，回答微秒级，然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完，意识到可能还需要进行阻塞操作）然后考虑一下Linux命令（top，ps，如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来）然后问Redis：持久化机制（答：三种aof，rdb，混合，aof的三个参数刷盘策略，rdb以快照保存，使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞，而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令，不会太影响，然后是他俩的优缺点，还有混合是怎么保存数据的）集群模式（答：三种，主从复制到缺点再到哨兵机制，正常使用三个哨兵互相监督，主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点，然后额外讲一下脑裂的问题，主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点，最后cluster集群，如何实现，使用16383个哈希槽（艹答成16384了），先根据哈希码取余，再根据节点数取余决定放在哪个节点上，然后问了一下我会怎么选集群模式，首先是cluster的问题，会让管道操作之类的失效，然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂，使用小项目可能会考虑哨兵，大的考虑cluster，然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办，根据节点数重新取余然后数据转移，面试官说这么转移比较慢，有没有别的办法，我隐约记得使用一个类似环形数组的方式，想不起来了）然后考了一下MySQL的b+树（这方面的知识点太多了，导致我什么都想讲逻辑就比较乱，讲了一下聚簇索引，树的叶子节点对应着一张页16KB，MySQL有一个区的概念，把这些页放在同一个区中，这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快，然后b+树的扇出比较大（非常二，说成扇度之类的，面试官以为说的是扇区）这样层数就比较小，一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据）其他的暂时想不起来了算法是lru，面试官问要不要提示，我说写个，然后写了10分钟左右，说大概写好了，但是面试官指出了2个小错误，第一个马上就改回来了，第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问：问学习建议，说根据实际的项目进行深入，考虑应该怎么做，还问了一下组里面是做Java的吗？面试官说他是做go的，组里什么语言都有，语言影响不大，连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习）结束。总体感觉答得不太好，没有太体现出深度，细节也不够全面。

大部分投的是小厂，几个中厂，基本已读不会。有几个小厂沟通了，综合下来发了5份简历，然后就没有回复了。怎么办，是不是完蛋了。补充：    算法进度：刷完了代码随想录    八股进度：刚开始背3天

技术团队转型背景AI时代，本来觉得研发要被边缘化了，看不到希望，准备转行；此时，算法老师出了一些让自己失业的产品，大模型崛起，智能体时代，我觉得我又行了，未来不是研发的时代也不是算法的时代，而是复合型人才的时代（研发+模型微调）；技术团队转型1、目前所有有点技术追求的团队都在拥抱大模型，试图让自己团队在这个新的领域占有自己新的地盘，来给自己的团队和职业生涯续命三五年；2、最近我们团队也在疯狂的进行AI探索，我这个泥腿子不得不从理论派转战实战派，和几个当前互联网大厂的前沿团队交流之后，我觉得大家都处于朦胧阶段，很多都还处于瞎胡搞的阶段，然后就对外开始吹nb，把领导们忽悠的一愣一愣的，我明白，我胆...