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我欲乘風归去
2021-10-25 09:15
La Trobe University 前端工程师
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🤤上班
2021-10-25
在牛客打卡49天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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04-22 16:32
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 一面
1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO,你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐,让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答,而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”,DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用,而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样,再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本,是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致,直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上,最后 DPO 学到的是别人的分布,不一定能提升当前模型...
AI-Agent面试实战...
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 17:56
双非和985做AI项目,策略完全不同
为什么?因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略:挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历,默认你基础不差。他会直接往深了问:"你的向量检索用的什么算法?HNSW 和 IVF 的区别是什么?为什么选这个?" 所以 985 做项目应该: 选一个细分方向(比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性) 读 2-3 篇相关论文,把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark:和 baseline 比提升了多少 推荐项目方向: RAG 检索优化:对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性:设计工具调用失败时的 ...
哪些AI项目值得做?
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04-16 10:27
已编辑
美团_Saas_后端开发
给各位学Java的兄弟丢人了
今天周一休息,突发奇想写一篇阶段总结。如题,我已经去了一个和Java彻底毫无关联的行业。曾经我以为自己能在计算机行业发光发热,拿到美团offer那会感觉自己天都亮了。没想到刚入行一年多就当了逃兵。从最开始的热爱到现在一看到代码就厌恶,不知道自己经历了什么。所以我去干什么了?答案是:在成都当了租房销售。上班那会压力大了就念叨着去干租房中介,但是一直下不去这个决心,想着自己学了四年多的计算机知识,终究还是不甘心。终于在某一天准备八股文的时候,看着无数篇和工作内容关系不大的理论知识,那一刻下定决心,决定尝试一下销售行业,也算是给自己一个交代。后面阴差阳错的投了成都自如去当租房管家,没想到面试很顺利,在当天一百多个面试的人里面,我成为了为数不多通过的几个幸运儿之一。目前已经培训通过,正式入职,也开了单,有压力但是每天过得很开心,真心喜欢那种和人交流的感觉,哪怕是最后没有选择找我租房。说这些也是想告诉那些大三,大四正在找Java实习而焦虑的同学:你们现在还年轻,选择很多,容错率也很高,可以尽情去尝试自己喜欢的行业和工作。不用因为某一次的面试没通过或者简历石沉大海而焦虑,更不用因为身边人都在挤编程的独木桥就强迫自己跟风。也算是自己的碎碎念吧,也希望自己能在新的领域取得一点小成就。也祝牛油工作顺利!
沉淀小子:
干啥都不丢人啊,生存是必须要的,销售很考验一个人综合素质能力的,好的销售人脉和资源可不比写字楼的白领差啊
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-19 10:38
看到网传的丁老板这个图片,简直要笑死
rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了
实力求职者:
真的绷不住了,第一张霸总人设,第二张求生欲拉满
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04-19 22:02
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
什么人最适合大厂?观察了一圈身边的人,总结出来的答案可能让你意外。
技术最强的不一定混得好。见过算法竞赛金牌选手,进了大厂反而边缘化,因为他只会写代码,开会一言不发,需求理解总跑偏,项目推进靠别人。真正在大厂混得如鱼得水的,往往是这几类人:第一种是"向上管理"高手,知道领导想要什么,汇报简洁漂亮,让领导省心。第二种是"推进派",跨部门协作不怵,催人不得罪人,项目从不烂尾。第三种是"抗压机器",绩效考核、周报日报、OKR、各种评审,流程多到怀疑人生,但他们处理得游刃有余。反过来说,最不适合大厂的是什么人?是那种想法多、不服管、喜欢从零构建、受不了流程的人。这种人去大厂会很痛苦,但去创业公司可能是核心骨干...
什么人最适合大厂?
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