实习蚂蚁多模态算法二面 压力面

感觉还挺难的，还得多练...
1. Qwen2.5-vl pretrain 阶段用了哪些数据？分别大概用多少数据量？
2. 对齐任务一般放在哪个阶段进行？你在 training 的时候long cot 能力下降了多少，有评估吗？
3. 小米的 work 看了吗？
4. chartQA 的方向有了解吗？ 你觉得有哪些优化方向？
5. MLLM 不做对齐会有什么结果？你有考虑你的场景下做增量预训练吗？
6. AI 生成检测你的方法对新出现的生成器来讲，效果如何？有评测过吗？
7. 可解释性生成你是如何做的评估？给我讲一讲这几个指标以及为什么起作用。
8. sim 评估用什么做的？如果你用 LLM 训一个专门用来评估，和你用 sim 的评估方法有什么区别？用多少数据量来训这个？可以当奖励模型吗？
9. MLLM 做 rl 会有提升吗？假如你对 grounding 任务做 rl，需要注意什么