测评「卷不卷」灵魂拷问 "弹性打卡+5点半跑路自由"是真的！ 但！前提是高效搞定KPI（划重点） 对比广州某些大厂「表演式加班」，凡岛更适合目标感强、想快速成长的狠人 （上周刚见证同组管培生半年升主管，述职PPT那句“广州不相信眼泪，但努力的人永远幸运”直接封神） ▪️ 「萌新生存法则」 1️⃣ 团队95后占70%，开会直接甩脑图互怼，但吵完立马奶茶和好 2️⃣ 公司四餐全包（粤菜湘菜川菜轮流投喂），本湖南人狂喜 3️⃣ 神舟路地铁口10分钟通勤，周边租房2k能拿下带健身房的新公寓 （广州打工人忠告：选离地铁＜15分钟的房子！暴雨天就知道多救命） 【日化新锐·广州凡岛】26...

上来一个北方口音男的，张嘴就是“我摄像头坏了不开啊”，那语气吊得不行。我做完自我介绍，对面直接装死。连着说了两遍“我介绍完了”，等了半分钟才出声。接着更离谱，全程不是打断就是嘲讽，一边咳嗽擤鼻涕一边阴阳怪气。字里行间全特么是看不起人。实在没忍住，反问环节直接关页面走人。从没见过这么不尊重人的。秋招到现在也经历过压力面，但至少人家保持基本尊重。这位倒好，纯把上班受的气往学生身上撒，专业程度还不如街边摆摊的。贵司的企业文化就是这样？刷KPI也犯不着这么践踏人吧？

难受死了短信发了才20分钟

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...