1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...

Thank you Hellobike.

从三月初就开始投 一直到现在只有一个面试几乎全是已读不回꒰>﹏< ꒱沟通600+ 只投出去20多个简历

15min面完，网上看了下大家这轮面试好像都是二十分钟以内，所以不清楚是不是KPI面，面试官人挺好，也开了摄像头，部门是深圳的恒云科技子公司，这个子公司的信息在网上比较少，所以也不清楚什么状况。1.XX实习中挑一个最难的任务说一下2.假设现在有两个租户在使用你的产品，他们的线程池的资源分配都要隔离开来，你会怎么去设计线程池的创建以及释放的流程？3.Ai有用过吗？有用过AI做一些coding工作吗？4.假设现在有一个新的AI技术，需要快速落地的话你会怎么学习和掌握？5.你有思考过AI coding的代码怎么保证代码质量吗？6.说一下MySQL、clickhouse、MongoDB最大的区别7.了...