1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

面了一个半小时刚开始就是一道算法和一道代码输出算法考的是：给定一个字符串，按照字符串中字母出现的次数输出去重之后的字符串（出现次数越多就把该字母放在前面）e.g 输入：aaabbc 输出：abc代码输出题考的是事件循环，还让我解释为什么会这样输出后面全程问项目，结合项目问八股，而且面试官还看了我的ai面，问了个ai面中我答得比较好的问题项目如果上线出现问题，前端怎么设置出错日志告警用户登录功能怎么实现的登录状态如何持久化，了解服务端生成session的机制吗关于图片上传大小有限制吗，那如果一个用户上传1GB的图片怎么办如何优化大量图片的加载性能，除了缩略图还可以使用什么方法如何防止重复上传相同...