我想要将一个二级索引表转为一级索引表,同时保留二级索引信息。
比如原本有5列数据,次级索引有5种,那么新生成的一级索引表应该有5*5共25列。
我虽然实现了这一过程但写得太笨了,想请教大家有没有什么函数或方法能够直接完成这一步骤。
比如原本有5列数据,次级索引有5种,那么新生成的一级索引表应该有5*5共25列。
我虽然实现了这一过程但写得太笨了,想请教大家有没有什么函数或方法能够直接完成这一步骤。
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groupby之后unstack然后重命名列名
可以用pivot_table wide_df = agg_df.pivot_table(index='id', columns='day', values='amt', fill_value=0)
SQL 中的 join 或者 itertools 的 product 函数
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