原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

佬们，二战无望想找嵌入式和测试的工作，简历求⛰️，

过年前投简历，我觉得其实效果可能不太明显。毕竟很多公司年底都在收尾工作，招聘节奏放慢，HR也忙着做年终结算和安排假期，所以简历很可能要等到春节过后才会被处理。不过，我也不会完全放弃。提前投递至少能让我的简历先进入系统，节后一开工就有机会被优先筛选，比别人晚投的同学更容易被看到。同时，我也可以趁这个时间把简历、项目经历准备好，为节后投递做充分准备。总的来说，我觉得过年前投简历不是浪费，而是在为节后抢占先机。