美团后端日常一面

1.平常使用ai吗？在什么场景下会使用呢？你觉得ai能给我们的生活或者工作带来什么好处？2.部门业务介绍+实习相关3.Spring缓存和事务了解哪个？声明式事务不生效的情况？详细追问了每个场景的底层原因4.Spring AOP的底层原理？那AOP没配置，Spring的声明式事务还会生效吗？5.说说mybatis和简单的底层原理？分页插件PageHelper的原理知道吗？使用分页插件的时候，总数量你觉得是怎么拿到的？6.分库分表一般用在什么场景下？怎么进行分库分表？有哪些方法和标准？7.我们来详细说说分表，具体逻辑是怎么样的？是按照什么进行拆分的？8.场景题：学生表按照学号的奇偶性进行分表，如果此时想按班级查，怎么操作？全表聚合太麻烦了，还有其他方案吗？这解释一下：面试官出这道题的目的是想说明，分表其实是业务逻辑和查询性能间的一种权衡，没有任何一种分表逻辑能够完美支持所有的查询方式。9.在你的实习或者项目中，redis主要用于什么具体的业务场景？redis的更新淘汰策略怎么实现？10.redis和mysql的强一致性怎么实现？（提到了一些分布式事务相关）11.说说分布式事务吧，seata的一些主要模式？12.聊聊Kafka，主题、分区、消费者、消费组之间的关系是什么？一个消息到来，这几个组件是怎么运作的？13.追问：对于同一个topic，现有两个分区，一个消费者组（内含四个消费者），这四个消费者都会工作吗？那如果这个消费者组只有一个消费者呢，它会为几个分区服务？14.Kafka怎么知道消费者从哪里开始消费的？offset怎么变化的？可以一直自增吗？消息成亿级别增长也会一直自增吗？除了让offset自增之外还有其他的设计方案吗你觉得？15.mysql其实也有类似的分片策略，你简单说说？

好多同学一直问什么时候可以找实习，其实目前实习还是挺多的，我这边有同学反馈最近美团约面比较多，不同部门都有在约，这里分享下美团BI部门的面试题“说明 npm、yarn 和 pnpm 的区别，以及介绍下pnpm的软硬链接”，来源依旧是27找实习的同学，小圆这里帮大家整理了详细的资料。在前端工程化的发展过程中，包管理工具扮演着至关重要的角色。从最初的 npm，到后来的 yarn，再到如今广泛使用的 pnpm，它们的演进过程实际上反映了前端生态在依赖管理、性能优化和资源复用上的不断探索。本文将系统梳理三者在依赖管理机制上的设计差异、存在的问题及 pnpm 的核心创新点。一、npm 2：嵌套依赖的时代...

1.请进行自我介绍。2.实习经历中，你自己觉得最满意的是哪个?3.你在捷越星辰实习时，当时在尝试解决什么问题?4.为什么对话轮数低是一个问题?5.你设计的智能体剧情模式，与猫箱一开始上的剧情类角色区别是什么?6.你是怎么想出“智能体剧情模式”这个想法的?7.你们这个产品后来是死掉了吧?你个人觉得产品失败的原因是什么?8.你在美团实习时，核心目标是什么?9.在美团实习时，针对商家骗补问题，你是怎么解决的?10.你抖音用得多吗?11.如果给抖音提1-13个产品建议，你会提什么建议?12.如果你是PM负责优化抖音搜索策略体验，会怎么优化(针对“搜部队火锅出商品、出不相关内容”的问题)?13.针对“搜减脂版部队火锅出不相关内容”的问题，该怎么解决?14.结合你过往经历、自我剖析及他人评价，你的优劣势各自是什么?15.你提到被字节挂了挺多次，过往面试中，你总结的被挂原因是什么?自己做了什么调整?

1.说一下死锁和阻塞的区别？哪个是问题需要解决？哪个是正常情况？ 2.浏览器url访问全流程 3.一个SpringMVC项目，服务器在接收到请求后，请求和代码执行的过程是怎么样的？ 4.进程、线程的区别、生命周期 5.进程间通信方式 6.rpc基本原理和流程 7.JVM垃圾回收原理？算法、回收器之类的 8.mysql索引怎么创建？常见的问题？ 9.数据库的主从复制的实现原理 10.主库和从库之间复制时传的是SQL还是数据行？ 11.什么场景需要加缓存？缓存和数据库的一致性怎么保证的？如何保证缓存一定被刷新？ 12.手撕：重排链表