途虎养车2024春招内推

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

看牛客主要是两类同学，一类是超级大佬，基本只投了大厂，拿了一堆offer；另一类是学历可能不够高的同学，没几个笔试面试。然后我是双九硕，基本没挂过简历，笔试面试一大堆，但是……就是根本过不了。笔试面试占用了大量时间，导师这边也还在安排活，根本没时间看面经（当然也怪我没提前准备和投的比较晚）。然后家里人还是抱有前几年的观点，觉得这学历怎么会找不到工作。

面试战绩： 字节 二面挂美团 一面挂携程 池子已一个月 大概率泡死wps 二面挂深信服 预二面其实还有几家给了面试机会但是眼高手低推掉了😭真的很后悔其余的全笔试挂了我笔试真真真真真的好烂啊，平常没积累实习结束的晚投递得晚没太多时间准备😭，导致根本没有几次面试机会，很多实际场景和项目拷打接的也不是很好只能看后续如果有面试机会再加把劲，多练算法准备春招不要重蹈覆辙了

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