许愿团子offer加快审批通过

入职巨人快1年了，如果有人问我：“入职后最让你惊喜的是什么？”我的答案不是薪资，不是福利，而是我的导师。事情要从入职第一天说起。那天我怀着忐忑的心情走进工区，还没来得及找到自己的座位，就有人拍了拍我的肩膀。“你就是xxx吧？我是你导师，叫我xxx就行。”说实话，我当时挺懵的。我印象里的“导师”，应该是那种高高在上、偶尔指导两句的角色。但他完全不是这样。他直接把我带到工位上，递给我一张打印好的纸：“这是我给你列的入职首月计划，前两周熟悉框架，第三周开始跟需求。有什么不懂的，随时找我。”那张纸上密密麻麻写满了内容——技术栈清单、核心模块说明、常见问题FAQ，甚至连食堂哪家好吃、工卡怎么补办都写了。...

求求鹅收了我吧，其他公司全是一面挂，心态已崩，有没有人知道录用评估要多久，至今 hr 没有加我微信4.2 更新 ，已收到 offer，爱鹅信鹅等鹅timeline：3.13 一面3.18 二面3.31 hr 面 云证4.2 offer

1.skills和tools是怎么区分的？2.skills真正的优点是什么？能做到什么？3.mcp的讲解？ mcp要定义接口的话，必须把参数那些都定义到上下文中，他是一个比较冗余的信息，会污染到上下文。正常的工具调用是不需要这些冗杂语义的，而skill会隔离这些东西在上下文里面会去隔离这些东西，不光是token消耗量。还有一个重点就是做到按需加载，渐进式加载的问题。4.长期记忆是怎么做的？用户的记忆属于实体记忆，实体记忆应该更偏向于关键词记忆，并非rag。5.接触过融合检索吗？融合检索是什么？6.混合检索的融合算法是什么样的？他的比重是什么样子的？有可能rag找回了top5，es召回了top5...