校招四个月已经爱上

那天周五下午四点，我正心满意足地准备摸鱼等下班。产品经理突然发了条消息：“有个小需求，把订单状态里的‘处理中’改成‘处理中（请耐心等待）’，就改个文案，5分钟能搞定吧？”我心里嘀咕：文案这种东西，不是前端改一下就行了吗？但后端同事请假了，前端提了个issue说这个枚举值是从后端返的，前端只做映射。好家伙，又是祖传代码的锅。我心想：不就改个枚举描述吗？打开代码，找到那个OrderStatusEnum，把PROCESSING的中文描述从“处理中”改成了“处理中（请耐心等待）”。编译、打包、发布，一气呵成。前后真的只花了5分钟。然后…线上开始炸了。十五分钟后，客服群里开始刷屏：用户说自己的订单消失了...

玩太爽了四月才开始投暑期，拿到的第一个offer就是阿里的，运气还是挺好的，一路速通没有被横向以及刷KPI心仪的业务，心仪的base，被一面挂了十几次应得的后续有空把面经整理一下timeline：4.15投递-4.18笔试-4.22一面-4.27二面-5.7hr面-5.8oc

快一个月沟通300次，要简历30次，面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗？找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗？求指教。

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...