先说一下心得吧，我们知道硬软不分家，在学习底层原理的时候我们不需要死扣到底，没必要把硬件方面全吃透，点到为止，学到能够帮助理解代码即可，我们的目标是写出高性能的代码，而不是创造出硬软一体化高性能套件。不要一学底层就一股子牛劲死磕，至少我们现在不应该这样，莫要本末倒置。（好吧其实是我在学的时候有点转牛角尖了，一直问ai问题，仿佛是想把整个计算机领域吃透一般）希望这篇文章对大家有帮助，认真看完哦！欢迎指出理解有误的地方！！！  先看看 Java 中 new 一个对象会有哪些信息被创建出来 在 HotSpot 虚拟机中，一个对象在堆内存的存储布局可以划分为三部分（以 64 位操作系统为例，不用在意 ...

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指我自己………有没有大佬帮我看看简历应届生 因为考研没去实习 下岸开始找工作 目标是机械研发/结构设计之类的岗 没经验真的很焦虑 网申石沉大海 app已读不回 或者根本不看 我找不到问题出在哪里了      

昨天面的，到现在还没有后续，估摸着可能凉了共计45分钟左右；在研究生阶段主要研究内容是？以什么语言为基础？在本科生阶段学习的主要内容是？好，然后因为你研究生阶段研究一些比如说神经网络，或如说智能安全相关的，当下人工智能处于风口，你觉得AI和前端相结合的方向有哪些？那你觉得，比如说刚才你聊到的那个根据设计稿来生成一些代码。从你的角度，它能做到什么样程度？可能会有一些什么样的问题呢？从你刚才分析的角度来看，就是我们整个开发过程去看的话。你觉得最终AI辅助开发，能够带来多少的提效？反过来看这个问题，你觉得AI生成代码会有哪些局限性？比如说针对的一开始提始提中，比如说团队内部他有一些规范，然后有一些组...