引言大部分人简历上写的 Agent 项目,技术链路是这样的:接收用户输入 → 调 LLM → 解析工具调用 → 执行工具 → 返回结果。这是 Agent 的"最小可用版本",能跑通,但没有任何区分度——2026 年了,跟着任何一个教程都能搭出来。尤其 RAG 相关的大家已经觉得烂大街了,评论区也有同学吐槽真正让面试官觉得"这个人做过真东西"的,是那些教程里不会教、但生产中必须解决的进阶问题。以下逐个拆解。一、Agent Harness:Agent 不是一个模型调用,是一个运行时是什么:Agent Harness 是 Agent 的"执行骨架&q...