快手意向啦

一天一个AI岗位解析，今天我们要拆解的是AI应用测试开发工程师。很多同学一提到AI岗位，第一反应就是算法工程师、大模型研发，觉得只有这两个才是“核心岗”。但其实在真实的大厂研发体系里，AI应用测试开发工程师也在成为越来越重要的技术方向。尤其是现在，AI+智能硬件、AI交互系统、大模型应用都在快速落地，产品质量和用户体验，比以往任何时候都关键。而这个岗位，就是守护AI产品质量的核心角色。🧠 首先，这个岗位到底在做什么？一句话总结，就是👉 AI产品质量的“技术守门人”，核心工作拆成3部分：1️⃣ AI应用项目测试 + 系统质量保障你的核心任务，就是盯着AI产品的质量，比如做AI功能测试、前后端...

我前几天面的大数据开发岗位，社招，岗位薪资是30-60k的，面试问题如下1 先自我介绍2 从你做的实时项目和离线项目重点讲一下你建设的过程和遇到的问题3 对于离线来说，你的dwd,dws,dim,ads是怎么建设的，dwd是按照什么划分的dws建设的时候需要遵循什么规范，如果一个业务在最开始做基建的时候需要怎么规划，dws如何建设可以做到后续的复用，如何体现可扩展性4 对于dqc规则一般都是配置哪些，触发了规则怎么止损，对于数据治理你怎么治理的，治理有啥量化的指标，对于一些耗时很久的任务如何进行优化5 对于实时来说我看你经验比较丰富，你平时实时主要是用哪些技术栈，对于实时一般哪些问题比较严重，你主要是做了哪些优化，优化之后提升了几倍性能，如何确保这个实时任务不延迟不出现计算问题，对于监控怎么监控的6olap的几个都聊一下，为啥需要选型这个，都各有哪些好处，为啥现在各大公司都在追求湖仓一体，对于超大的数据，一天如果有千亿起步的量级，对于数据生命周期和每个表的分区分桶和索引有啥好的方案7 对于用户画像你是怎么建设的，是如何高效的运用你建设的数仓模型，对于时效性你怎么做到的稳定可靠8 ai你们公司有用吗，ai如何进行提效的，对于一些常规的报警和一些常规的上线ai可以解决吗，怎么玩的9 你也干了几年大数据开发了，如果你作为一个领导者如何评价你们团队数仓建设的好不好，对于好的地方如何量化，不好的地方如何改进，如何平衡各个业务的模型规范10 你这边有啥问我的，我面试了2场了，给我的感觉就是人家招的是需要有实时和离线能力的人，而且是需要有快速解决问题，并且可以给团队带来技术的人，还可能要点对整体技术基建和带人的领导能力，当然薪资估计也比较高，我估计给40k起步应该问题不大的，而且我估计过了，hr频繁给我打电话呢，我还是不打算去，毕竟去年刚来这家新公司，对于需要玩大数据实时离线的可以看看我上面的问题你们都能不能会，都会估计可以去试试快手

有没有实习 手撕单例sychronized锁的是什么volatile是干什么的？为什么能保证有序性和可见性？手撕编辑距离Spring IOC 和aop？ioc实现方式有哪些讲讲aop具体怎么实现的，底层原理？innodb数据结构？为什么是b+树MVCC。默认是什么？mysql锁了解吗？redis用过哪些数据结构set和zset区别？反问3.23下午一面面完现在都没有消息 是不是挂了

如题，百度马上要确定入职，快手二面卡了五天了，二面面试官说3天内答复😂感觉面的挺好的还和面试官聊了聊天，求助现在应该咋办